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基于WSANs的执行器节点最优布置及融合算法性能分析

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·无线传感器执行器网络概述第9-13页
     ·无线传感器执行器网络的发展历程与基本概念第9页
     ·无线传感器执行器网络的组成与工作过程第9-10页
     ·无线传感器执行器网络的特点第10-11页
     ·无线传感器执行器网络的应用领域第11-13页
   ·国内外研究现状第13-19页
     ·WSANs中网络时延问题的研究现状第13-15页
     ·WSANs中执行器节点部署的研究现状第15-17页
     ·WSANs中数据融合问题的研究现状第17-19页
   ·本文的主要内容第19-20页
第二章 WSANs中簇单元的稳定性分析与镇定控制器设计第20-29页
   ·引言第20页
   ·WSANs簇单元模型描述第20-21页
   ·簇单元系统稳定性分析第21-22页
   ·簇单元系统镇定控制器设计第22-24页
   ·锥补线性化算法第24-26页
   ·仿真实例第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 WSANs中基于网络时延限制的执行器节点的最优布置第29-45页
   ·引言第29页
   ·WSANs中网络时延与跳数的关系第29-30页
   ·基于跳数的成簇算法第30-32页
     ·k-MinTE成簇算法第30-31页
     ·k-MaxTE成簇算法第31-32页
   ·簇单元半径及执行器节点个数的确定第32-43页
     ·确定簇单元半径及执行器节点个数的方法与步骤第32-33页
     ·仿真实例第33-43页
     ·结果分析第43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 WSANs中基于拓扑结构变化的融合算法分析第45-66页
   ·引言第45页
   ·理论基础第45-47页
     ·相关参数定义第45-46页
     ·簇单元拓扑模型第46-47页
     ·能耗模型第47页
   ·分布式融合算法与集中式融合算法描述第47-48页
   ·仿真条件及结果第48-65页
     ·条件假设第48-49页
     ·仿真参数第49页
     ·一字拓扑仿真结果分析第49-53页
     ·树形拓扑仿真结果分析第53-57页
     ·复合拓扑仿真结果分析第57-61页
     ·三种拓扑模型仿真结果比较第61-64页
     ·结果分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 结论与展望第66-69页
   ·结论第66-67页
   ·展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-75页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文目录第75-76页
附录B 部分程序第76-84页

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