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基于Mean Shift分割的图像阴影检测算法关键技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·研究背景、目的和意义第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·研究工作及论文组织第10-11页
第2章 阴影检测基础知识第11-18页
   ·阴影类别和特性第11-14页
     ·阴影类别第11-12页
     ·阴影特性第12-14页
   ·阴影检测方法分类第14-17页
     ·基于模型的阴影检测第15页
     ·基于特征的阴影检测第15-17页
   ·小结第17-18页
第3章 基于 OTSU 和 Mean Shift 分割的单区域阴影检测第18-37页
   ·Mean Shift 原理第18-21页
   ·OTSU 方差分类第21-24页
     ·OTSU 分割第21-22页
     ·方差分类第22-24页
   ·单区域特征阴影检测第24-30页
     ·单区域图像分割第24-25页
     ·单区域特征提取第25-30页
     ·单区域特征分类第30页
   ·实验结果与分析第30-36页
     ·实验方案第30-33页
     ·实验分析第33-36页
   ·小结第36-37页
第4章 基于 Mean Shift 分割的双模型阴影检测第37-51页
   ·基于双模型的双区域特征阴影检测第37-43页
     ·双区域特征组合第38-42页
     ·基于双模型的双区域特征分类第42-43页
   ·单双区域特征的双模型阴影检测第43-44页
   ·实验结果与分析第44-50页
     ·实验方案第44-45页
     ·实验分析第45-50页
   ·小结第50-51页
第5章 总结与展望第51-53页
   ·论文工作总结与创新第51页
   ·未来工作展望第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
附录 A 攻读硕士期间的科研成果第57页

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