| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·优化过程及多目标优化问题 | 第9页 |
| ·多目标优化的相关概念 | 第9-10页 |
| ·Pareto 支配关系及 Pareto 最优 | 第10-11页 |
| ·多目标进化算法及其性能评价指标 | 第11-14页 |
| ·本文的工作 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 多目标进化算法解集均匀性评价指标 | 第15-38页 |
| ·MOEAs 解集均匀性评价的关键问题 | 第15-17页 |
| ·MOEAs 解集均匀性评价指标及改进方法 | 第17-24页 |
| ·基于距离的 MOEAs 解集均匀性评价指标 | 第17-18页 |
| ·基于邻域的 MOEAs 解集均匀性评价指标 | 第18页 |
| ·两种评价指标在评价过程中的问题 | 第18-19页 |
| ·基于邻域关系的 MOEAs 解集均匀性评价指标 | 第19-24页 |
| ·基于 Delaunay 三角剖分的 MOEAs 解集均匀性评价指标 | 第24-37页 |
| ·三角剖分及 Delaunay 三角剖分的性质 | 第24-25页 |
| ·相关性工作及待解决的问题 | 第25-27页 |
| ·基于 Delaunay 三角剖分的自组织邻域均匀性评价方法 | 第27-30页 |
| ·实验讨论及分析 | 第30-37页 |
| ·均匀性评价方法小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于边界信息的 MOEA 解集分布广度评价方法 | 第38-50页 |
| ·解集分布广度评价研究现状及存在的问题 | 第38-40页 |
| ·一些能够反映解集分布广度的性能评价指标 | 第40-43页 |
| ·超出关系与边界集 | 第43-44页 |
| ·基于边界信息的 MOEAs 解集分布广度评价指标 | 第44-46页 |
| ·对比分析 | 第46-50页 |
| 第4章 基于评价指标的多目标进化算法环境选择机制 | 第50-58页 |
| ·基于非支配分层的 MOEA 环境选择机制 | 第50-53页 |
| ·基于评价指标的 MOEA 分布性保持机制 | 第53-54页 |
| ·基于评价指标的 MOEA 环境选择机制及其在高维问题上的优势 | 第54-58页 |
| ·基于评价指标的多目标进化算法 | 第54-55页 |
| ·IBEA 在高维优化问题上的优势 | 第55-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58-59页 |
| ·未来工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 A ZDT 系列测试函数 | 第65-66页 |
| 附录 B DTLZ 系列测试函数 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第67页 |
