高斯过程及动态混合框架算法求解昂贵约束优化问题
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·进化算法 | 第9页 |
| ·约束优化问题 | 第9-10页 |
| ·昂贵优化问题 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 昂贵约束优化问题 | 第13-28页 |
| ·昂贵优化问题 | 第13-24页 |
| ·代理模型 | 第14-15页 |
| ·多项式：响应面方法 | 第15-16页 |
| ·高斯过程 | 第16-17页 |
| ·径向基函数 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络 | 第18-20页 |
| ·支持向量机 | 第20-22页 |
| ·聚类 | 第22页 |
| ·适应值遗传 | 第22页 |
| ·不同适应值近似方法的比较 | 第22-24页 |
| ·约束优化问题 | 第24-27页 |
| ·问题描述 | 第24-25页 |
| ·约束处理技术 | 第25-27页 |
| ·昂贵约束优化问题 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 求解昂贵约束优化问题的集成算法 | 第28-44页 |
| ·样本处理 | 第28-30页 |
| ·样本集的设计 | 第28-29页 |
| ·模糊聚类 | 第29-30页 |
| ·样本更新 | 第30-34页 |
| ·样本集外部更新模式 | 第32-33页 |
| ·样本集内部更新模式 | 第33-34页 |
| ·增强的动态混合框架算法 | 第34-38页 |
| ·增强的全局搜索模型 | 第34-36页 |
| ·增强的局部搜索模型 | 第36-38页 |
| ·高斯过程-动态混合框架集成算法 | 第38-43页 |
| ·动态混合框架算法介绍 | 第38-41页 |
| ·高斯过程代理模型的使用 | 第41-42页 |
| ·高斯过程-动态混合框架集成算法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实验分析 | 第44-48页 |
| ·增强算法实验分析 | 第44-46页 |
| ·集成算法实验分析 | 第46-48页 |
| 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 A：攻读硕士学位期间科研成果 | 第53页 |
