基于经验贝叶斯估计的中国钢铁上市公司效率研究--Based on Empirical Bayesian
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·文献综述 | 第9-11页 |
| ·效率及效率研究方法现状 | 第9页 |
| ·钢铁行业效率文献综述 | 第9-11页 |
| ·本文结构安排 | 第11-12页 |
| ·本文创新点 | 第12-13页 |
| 2 中国钢铁行业分析 | 第13-24页 |
| ·现代钢铁工业发展简述 | 第13-14页 |
| ·中国钢铁行业经历了飞速发展 | 第14-20页 |
| ·产量增长迅速 | 第14-16页 |
| ·技术的进步 | 第16-17页 |
| ·主要企业的成长 | 第17-20页 |
| ·中国钢铁行业的主要问题 | 第20-23页 |
| ·市场集中度过低 | 第20-21页 |
| ·产能继续过剩 | 第21-22页 |
| ·产品结构 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 研究方法与模型解释 | 第24-34页 |
| ·有关概念的介绍 | 第24-26页 |
| ·生产前沿面 | 第24页 |
| ·技术效率与配置效率 | 第24-25页 |
| ·指数与生产效率的测度 | 第25-26页 |
| ·随机前沿分析方法 | 第26-27页 |
| ·数据包络分析方法 | 第27-28页 |
| ·规模报酬不变的 CCR 模型 | 第27-28页 |
| ·规模报酬可变的 BCC 模型 | 第28页 |
| ·将数据包络分析与随机前沿分析结合 | 第28-32页 |
| ·数据包络分析与随机前沿分析的对比 | 第28-29页 |
| ·经验贝叶斯方法 | 第29-30页 |
| ·马尔科夫链——蒙特卡洛算法 | 第30页 |
| ·数据包络分析法和随机前沿分析法的贝叶斯结合 | 第30-32页 |
| ·Malmquist 指数 | 第32-34页 |
| 4 DEA 与 SFA 的技术效率分析 | 第34-42页 |
| ·投入产出指标的选择与处理 | 第34页 |
| ·数据包络分析法的分析 | 第34-38页 |
| ·基本假设 | 第34页 |
| ·数据处理 | 第34-37页 |
| ·结果分析 | 第37-38页 |
| ·随机前沿分析法的分析 | 第38-41页 |
| ·基本假设 | 第38页 |
| ·数据处理 | 第38-40页 |
| ·结果分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 基于贝叶斯估计的技术效率分析 | 第42-53页 |
| ·基本假设 | 第42页 |
| ·程序编写与分析结果 | 第42-45页 |
| ·与另外两种方法的对比 | 第45-49页 |
| ·技术效率值的对比 | 第45-47页 |
| ·技术效率区间对比 | 第47-48页 |
| ·技术效率排名对比 | 第48-49页 |
| ·技术效率的影响因素分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 6 政策建议 | 第53-57页 |
| ·控制产能产量 | 第53-54页 |
| ·全产业链发展 | 第54-55页 |
| ·加大技术投入 | 第55页 |
| ·完善产业布局 | 第55-56页 |
| ·发挥市场机制 | 第56-57页 |
| 7 结论 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第62页 |
