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广东省工业企业成本效率分解研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·问题的提出第9-10页
   ·研究内容和框架第10-11页
   ·主要创新点第11-12页
第二章 理论基础和文献综述第12-36页
   ·成本效率测度的理论基础第12-15页
     ·效率概念的界定第12-13页
     ·成本效率的测度第13-15页
   ·成本效率分解研究方法回顾及评述第15-20页
     ·非参数法第15页
     ·影子价格法第15-16页
     ·随机前沿模型第16-20页
   ·C-D 成本函数联立方程效率分解及其局限性第20-22页
   ·成本效率分解的格林尼难题(Greene problem)第22-23页
   ·围绕格林尼难题的探索研究第23-27页
     ·Schmidt 设定第23-25页
     ·Kumbhaka 设定第25-26页
     ·Brissimis, Delis, Tsionas(2010)简化第26-27页
   ·国内外成本效率分解实证研究现状第27-29页
     ·成本效率实证分析文献综述第27-28页
     ·成本效率分解实证研究文献综述第28-29页
   ·贝叶斯统计方法研究第29-33页
     ·贝叶斯定理及贝叶斯估计第30页
     ·贝叶斯多重积分问题第30-31页
     ·先验分布第31页
     ·MCMC 方法第31-33页
   ·贝叶斯随机前沿模型文献综述第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第三章 成本效率分解实证研究第36-64页
   ·统计数据处理第36-38页
   ·模型对比选择实证研究第38-46页
     ·Kumbhaka 设定试估计第39-42页
     ·Brissimis, Delis, Tsionas (2010)简化试估计第42-45页
     ·Schmidt 设定试估计第45-46页
   ·全样本下成本效率实证研究第46-64页
     ·联立方程随机前沿模型的改进第46-50页
     ·贝叶斯 MCMC 估计收敛性分析第50-55页
     ·超越对数成本函数估计结果第55-56页
     ·广东省 4454 家工业企业配置效率和技术效率实证结果第56-58页
     ·广东省工业企业 36 个细分行业平均技术效率和配置效率第58-61页
     ·实证结果分析第61-63页
     ·小结第63-64页
总结第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第69-70页
致谢第70-71页
附件第71页

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