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小型无人直升机飞控系统设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·国内外发展现状第12-13页
   ·本文的研究内容和组织结构第13-14页
   ·课题来源第14-15页
第二章 飞控系统整体架构与导航理论基础第15-24页
   ·小型无人直升机模型第15-16页
   ·飞控系统硬件架构第16-18页
     ·地面站第16-17页
     ·基站第17页
     ·机载电子舱第17-18页
   ·飞控系统软件架构第18-19页
   ·自主飞行导航理论第19-23页
     ·常用坐标系第19-20页
     ·直升机姿态表示第20-22页
     ·GPS 数据处理第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 十一阶扩展 KALMAN 滤波器的优化实现第24-38页
   ·KALMAN 理论基础第24-27页
     ·线性离散系统模型第24-25页
     ·线性离散卡尔曼滤波算法第25-26页
     ·扩展卡尔曼滤波算法第26-27页
   ·扩展 KALMAN 滤波在飞控系统上的应用第27-31页
     ·七阶模型第28-29页
     ·十一阶模型第29-30页
     ·十一阶扩展 kalman 滤波器优化处理第30-31页
   ·十一阶扩展 kalman 滤波程序设计第31-32页
   ·Q 与 R 参数调节第32-33页
   ·优化过的十一阶滤波与七阶滤波效果对比第33-35页
   ·十一阶扩展 KALMAN 滤波优化前后效果对比第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 数据分析与处理第38-52页
   ·传感器介绍第38-43页
     ·GPS第38-40页
     ·气压计第40-42页
     ·IMU第42-43页
     ·COMPASS第43页
   ·数据分析与预处理第43-47页
     ·各传感器优缺点分析第43-44页
     ·气压计数据分析与预处理第44-46页
     ·IMU 数据分析与预处理第46-47页
   ·数据综合处理与结果第47-51页
     ·垂向数据噪声对 X、Y 通道的影响第47-48页
     ·加速度数据噪声对 X、Y 通道的影响第48-49页
     ·垂向数据处理结果第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 PID 控制器设计与自主飞行第52-60页
   ·PID 算法基础第52-53页
   ·串级双闭环 PID 控制器设计与实现第53-55页
     ·串级双闭环 PID 控制器设计第53-54页
     ·串级双闭环 PID 控制器实现第54-55页
   ·PID 参数调节第55-57页
     ·调参基本规律第55-56页
     ·基于 PID 控制器的自控悬停第56-57页
   ·高速前飞时高度控制第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 参数辨识与 LQR 控制器设计第60-80页
   ·无人直升机的数学模型第60-62页
     ·牛顿-欧拉方程第60-61页
     ·无人直升机的非线性状态方程第61-62页
   ·参数辨识准备工作第62-65页
     ·数据采集第62-63页
     ·辨识基本方案第63-64页
     ·辨识匹配度第64-65页
   ·单通道参数辨识第65-71页
     ·横向通道内环模型简化第65-66页
     ·横向通道内环传递函数辨识第66-69页
     ·模型验证第69-70页
     ·内环状态方程第70页
     ·纵向和偏航通道第70-71页
   ·内环 LQR 控制器设计与实现第71-78页
     ·LQR 基本原理第71-74页
     ·内环 LQR 控制器设计第74-76页
     ·LQR 与 PID 控制器基于 Autopilot 的仿真对比第76-78页
   ·本章小结第78-80页
总结与展望第80-82页
参考文献第82-84页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第84-85页
致谢第85-86页
答辩委员会对论文的评定意见第86页

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