学位论文数据集 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
·项目背景 | 第12页 |
·矢量场可视化研究的意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·论文主要内容及组织结构 | 第15-16页 |
第二章 理论基础 | 第16-24页 |
·矢量场可视化方法 | 第16-20页 |
·矢量场可视化的基本流程 | 第16-17页 |
·直接映射的矢量场可视化方法 | 第17-18页 |
·基于积分流线的矢量场可视化方法 | 第18页 |
·基于纹理的矢量场可视化方法 | 第18-20页 |
·GPGPU 及 CUDA 架构 | 第20-21页 |
·GPGPU 简介 | 第20页 |
·CUDA 简介 | 第20页 |
·CUDA 编程模式 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-24页 |
第三章 线积分卷积 | 第24-32页 |
·线积分卷积原理 | 第24-26页 |
·线积分卷积的算法实现 | 第26页 |
·线积分卷积的效果展示 | 第26-28页 |
·线积分卷积和其他矢量场可视化方法的效果对比 | 第28-29页 |
·算法优缺点总结 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第四章 对线积分卷积算法的改进 | 第32-50页 |
·现有问题及改进思路 | 第32-33页 |
·对算法效果的改进 | 第32-33页 |
·对算法效率的改进 | 第33页 |
·颜色增强的 LIC | 第33-44页 |
·基本颜色增强 LIC | 第33-37页 |
·非线性颜色增强 LIC | 第37-41页 |
·基于直方图均衡化的颜色增强 LIC | 第41-44页 |
·基于 CUDA 架构的 GPU 加速 LIC | 第44-49页 |
·GPU 加速应用于 LIC 算法的可行性分析 | 第44-46页 |
·基于 CUDA 架构的 GPU 加速 LIC 算法的实现 | 第46-47页 |
·实验结果和对比分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 线积分卷积算法的插件式开发 | 第50-62页 |
·系统简介及插件式开发的意义 | 第50-52页 |
·VISADE 系统简介 | 第50-52页 |
·LIC 插件开发的意义 | 第52页 |
·LIC 插件开发的实现 | 第52-59页 |
·VISADE系统的可视化流程 | 第52-53页 |
·LIC 算法插件式开发的具体实现 | 第53-55页 |
·LIC 插件的使用及功能展示 | 第55-59页 |
·本章小结 | 第59-62页 |
第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
·结论 | 第62页 |
·展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |
作者及导师简介 | 第70-71页 |
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第71-72页 |