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线积分卷积二维矢量场可视化方法的研究和改进

学位论文数据集第1-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·项目背景第12页
   ·矢量场可视化研究的意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·论文主要内容及组织结构第15-16页
第二章 理论基础第16-24页
   ·矢量场可视化方法第16-20页
     ·矢量场可视化的基本流程第16-17页
     ·直接映射的矢量场可视化方法第17-18页
     ·基于积分流线的矢量场可视化方法第18页
     ·基于纹理的矢量场可视化方法第18-20页
   ·GPGPU 及 CUDA 架构第20-21页
     ·GPGPU 简介第20页
     ·CUDA 简介第20页
     ·CUDA 编程模式第20-21页
   ·本章小结第21-24页
第三章 线积分卷积第24-32页
   ·线积分卷积原理第24-26页
   ·线积分卷积的算法实现第26页
   ·线积分卷积的效果展示第26-28页
   ·线积分卷积和其他矢量场可视化方法的效果对比第28-29页
   ·算法优缺点总结第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第四章 对线积分卷积算法的改进第32-50页
   ·现有问题及改进思路第32-33页
     ·对算法效果的改进第32-33页
     ·对算法效率的改进第33页
   ·颜色增强的 LIC第33-44页
     ·基本颜色增强 LIC第33-37页
     ·非线性颜色增强 LIC第37-41页
     ·基于直方图均衡化的颜色增强 LIC第41-44页
   ·基于 CUDA 架构的 GPU 加速 LIC第44-49页
     ·GPU 加速应用于 LIC 算法的可行性分析第44-46页
     ·基于 CUDA 架构的 GPU 加速 LIC 算法的实现第46-47页
     ·实验结果和对比分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 线积分卷积算法的插件式开发第50-62页
   ·系统简介及插件式开发的意义第50-52页
     ·VISADE 系统简介第50-52页
     ·LIC 插件开发的意义第52页
   ·LIC 插件开发的实现第52-59页
     ·VISADE系统的可视化流程第52-53页
     ·LIC 算法插件式开发的具体实现第53-55页
     ·LIC 插件的使用及功能展示第55-59页
   ·本章小结第59-62页
第六章 总结和展望第62-64页
   ·结论第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
研究成果及发表的学术论文第70页
作者及导师简介第70-71页
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第71-72页

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