| 学位论文数据集 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪言 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·缺陷检测方法研究现状 | 第14-16页 |
| ·基于三维点云数据的缺陷检测方法研究现状 | 第16-18页 |
| ·三维重构方法的研究现状 | 第18-22页 |
| ·点云数据的预处理 | 第18-20页 |
| ·三角剖分方法的研究 | 第20-22页 |
| ·课题的研究意义和主要内容 | 第22-24页 |
| ·课题的研究意义 | 第22页 |
| ·课题的主要内容 | 第22-24页 |
| 第二章 三维点云数据的精简算法研究 | 第24-28页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基于 k 邻近的点云精简算法 | 第24-27页 |
| ·点云数据的空间划分 | 第25-26页 |
| ·k 邻近搜索 | 第26-27页 |
| ·基于八叉树的点云精简算法 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于三维点云数据的缺陷识别及其量化 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基于规则点云数据的缺陷检测 | 第28-33页 |
| ·孔洞缺陷识别及其量化 | 第28-31页 |
| ·凹凸缺陷识别及其量化 | 第31-33页 |
| ·基于散乱点云数据的缺陷检测 | 第33-39页 |
| ·散乱点云数据的规则化处理 | 第34-35页 |
| ·孔洞缺陷识别及其量化 | 第35-36页 |
| ·凹凸缺陷识别及其量化 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于三维点云数据的三角剖分与曲面重构 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·Delaunay 三角剖分 | 第40-45页 |
| ·Voronoi 图及其性质 | 第40-42页 |
| ·Delaunay 三角剖分及主要算法 | 第42-45页 |
| ·基于线型点云数据的三角剖分 | 第45-47页 |
| ·基于 OpenGL 的模型显示 | 第47-50页 |
| ·OpenGL 简介 | 第47-48页 |
| ·OpenGL 在曲面重构中的应用 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于三维点云数据的缺陷检测及三维重构实现 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·缺陷检测的总体设计 | 第52-55页 |
| ·数据精简模块的算法设计 | 第52-53页 |
| ·缺陷检测模块的相关算法设计 | 第53-55页 |
| ·曲面重构模块的算法设计 | 第55页 |
| ·基于三维点云数据缺陷识别及其量化 | 第55-60页 |
| ·基于 k 邻近的点云数据精简 | 第55-56页 |
| ·规则点云数据的缺陷识别及其量化 | 第56-58页 |
| ·散乱点云数据的缺陷识别及其量化 | 第58-60页 |
| ·基于三维点云数据的曲面重构实现 | 第60-63页 |
| ·规则点云数据的三维重构 | 第60-62页 |
| ·散乱点云数据的三维重构 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
| 北京化工大学工程硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第73-74页 |