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基于隐马尔可夫模型的网络化控制系统建模与控制

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
插图目录第13-16页
表格目录第16-17页
第1章 绪论第17-49页
   ·引言第17-19页
   ·网络化控制系统(NCS)的概念、结构及优缺点第19-26页
   ·不同时延模型下的NCS建模与控制第26-35页
     ·定常时延模型及NCS建模与控制第26-28页
     ·相互独立的随机时延模型及NCS建模与控制第28-32页
     ·马尔可夫链随机时延模型及NCS建模与控制第32-35页
   ·三种时延模型的局限性及课题的提出第35-43页
     ·三种时延模型的局限性第36-37页
     ·隐马尔可夫模型在时延建模方面的优越性第37-38页
     ·基于隐马尔可夫模型的NCS研究及课题的提出第38-43页
   ·本论文的主要工作、创新点及内容结构第43-49页
     ·本论文的主要工作第43-44页
     ·本论文的创新点第44-46页
     ·本论文的内容结构第46-49页
第2章 预备知识第49-73页
   ·引言第49页
   ·隐马尔可夫模型第49-55页
     ·马尔可夫链第49-51页
     ·隐马尔可夫模型基本概念第51-53页
     ·隐马尔可夫模型分类及基本问题第53-55页
   ·马尔可夫跳变线性系统第55-58页
   ·线性矩阵不等式第58-59页
   ·阻尼复摆第59-64页
   ·相关引理证明第64-70页
     ·Schur补引理第64-66页
     ·Rayleigh熵引理第66-67页
     ·Jensen不等式引理第67-68页
     ·Lagrange乘数法第68-70页
   ·符号说明第70-71页
   ·本章小结第71-73页
第3章 基于隐马尔可夫模型的网络时延建模与预测第73-99页
   ·引言第73页
   ·网络时延量化第73-80页
     ·平均量化第74-75页
     ·基于K-均值聚类的量化第75-80页
   ·网络时延建模第80-90页
     ·隐马尔可夫时延模型第80-82页
     ·模型参数估计第82-90页
   ·网络时延预测第90-93页
     ·基于平均量化的时延预测第90-92页
     ·基于K-均值聚类量化的时延预测第92-93页
   ·仿真实验第93-98页
   ·本章小结第98-99页
第4章 基于隐马尔可夫模型的NCS状态反馈控制第99-117页
   ·引言第99页
   ·马尔可夫跳变线性系统模型第99-101页
   ·系统随机稳定条件研究第101-105页
   ·状态反馈控制器设计第105-110页
   ·仿真实验第110-116页
   ·本章小结第116-117页
第5章 基于隐马尔可夫模型的NCS最优控制第117-133页
   ·引言第117页
   ·增广状态系统模型第117-119页
   ·最优控制器设计第119-124页
   ·稳定性分析第124-127页
   ·仿真实验第127-130页
   ·本章小结第130-133页
第6章 基于TrueTime的NCS仿真平台设计第133-155页
   ·引言第133页
   ·TrueTime1.5 工具箱简介第133-141页
   ·网络化控制系统仿真平台设计第141-151页
   ·基于隐马尔可夫模型的NCS建模与控制算法设计第151-153页
   ·本章小结第153-155页
第7章 总结与展望第155-159页
   ·论文主要研究工作总结第155-157页
   ·研究展望第157-159页
参考文献第159-173页
攻读博士学位期间完成的研究论文和承担的科研任务第173-175页
致谢第175-176页

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