| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景、目的、意义 | 第8-9页 |
| ·研究方法 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| ·论文创新点 | 第11-12页 |
| 第2章 文献综述 | 第12-37页 |
| ·客户关系管理理论 | 第12-14页 |
| ·客户流失理论 | 第14-19页 |
| ·客户价值理论 | 第19-24页 |
| ·数据挖掘 | 第24-37页 |
| 第3章 零售业客户流失预警模型的构建 | 第37-50页 |
| ·客户流失预警的概念及其内容 | 第37-38页 |
| ·客户流失预测系统的结构及功能 | 第38-41页 |
| ·客户价值计算及属性选择 | 第41-44页 |
| ·构建零售企业预测客户流失概率的 BP 网络模型 | 第44-50页 |
| 第4章 实证分析 | 第50-63页 |
| ·数据准备 | 第50-53页 |
| ·属性选择 | 第53-57页 |
| ·计算客户流失概率 | 第57-59页 |
| ·客户价值与客户流失概率相关性分析 | 第59-60页 |
| ·模型评估 | 第60-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |