手写体数字识别方法的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第8-9页 |
| ·手写体数字识别技术 | 第9-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·手写体数字识别的典型应用 | 第12-13页 |
| ·手写体数字识别难点 | 第13-14页 |
| ·论文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 邮编号码的提取和细化算法的研究 | 第16-36页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·倾斜校正 | 第16-19页 |
| ·旋转投影法 | 第17页 |
| ·近邻法 | 第17页 |
| ·Hough 变换法 | 第17-19页 |
| ·二值化 | 第19-23页 |
| ·邮编区域定位 | 第20页 |
| ·全局阈值二值化 | 第20-22页 |
| ·局部阈值二值化 | 第22-23页 |
| ·基于组合滤波的邮编号码提取算法 | 第23-30页 |
| ·中值滤波 | 第23-25页 |
| ·选择式掩模法 | 第25-26页 |
| ·自适应滤波法 | 第26-27页 |
| ·基于组合滤波的邮编号码提取方法 | 第27-28页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第28-30页 |
| ·改进的 Hilditch 细化算法 | 第30-34页 |
| ·索引表细化算法 | 第30-31页 |
| ·ZhangSuen 细化算法 | 第31-32页 |
| ·Hilditch 细化算法 | 第32-33页 |
| ·改进的 Hilditch 细化算法 | 第33页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于欧拉数的特征提取算法 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·欧拉数 | 第36-38页 |
| ·欧拉数简介 | 第36-38页 |
| ·数字字符的欧拉特征 | 第38页 |
| ·基于欧拉数的特征提取改进算法 | 第38-46页 |
| ·特征提取 | 第38-44页 |
| ·基于欧拉数的特征提取 | 第44-45页 |
| ·基于欧拉数的特征提取改进算法 | 第45-46页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 仿真实验研究 | 第48-52页 |
| ·样本采集简介 | 第48-49页 |
| ·仿真实验及分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
