非线性组合模型在财务困境预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·论文的研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·财务困境研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-12页 |
| ·研究综述 | 第12-19页 |
| ·对财务困境的界定 | 第12-13页 |
| ·财务困境预测方法综述 | 第13-19页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第19-22页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·研究方法 | 第20页 |
| ·创新点 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21-22页 |
| 第2章 组合预测相关理论概述 | 第22-36页 |
| ·组合预测理论 | 第22-23页 |
| ·线性组合预测模型 | 第23页 |
| ·非线性组合预测模型 | 第23页 |
| ·神经网络 | 第23-26页 |
| ·神经网络相关概念 | 第23-25页 |
| ·BP 神经网络 | 第25-26页 |
| ·支持向量机 | 第26-29页 |
| ·VC 维 | 第27页 |
| ·结构风险最小化 | 第27-29页 |
| ·模糊逻辑理论 | 第29-33页 |
| ·模糊性 | 第29-30页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第30-31页 |
| ·模糊逻辑系统地应用 | 第31-33页 |
| ·模糊系统和神经网络的可融合性 | 第33-35页 |
| ·模糊系统与神经网络可融合性分析 | 第33-34页 |
| ·模糊神经网络 | 第34-35页 |
| 小结 | 第35-36页 |
| 第3章 财务困境影响因素分析及指标体系的构建 | 第36-48页 |
| ·财务困境特征 | 第36-37页 |
| ·积累性 | 第36页 |
| ·多样性 | 第36页 |
| ·危害性 | 第36页 |
| ·相对可逆性 | 第36-37页 |
| ·财务困境的影响因素分析 | 第37-41页 |
| ·主营业务缺乏核心竞争力，盈利能力下降 | 第37页 |
| ·管理层决策失误 | 第37-38页 |
| ·资本结构不合理，过度负债 | 第38-39页 |
| ·财务管理水平较差 | 第39-40页 |
| ·公司治理结构不完善 | 第40页 |
| ·外部因素 | 第40-41页 |
| ·预测指标体系的构建 | 第41-47页 |
| ·预警财务指标选取的原则 | 第41页 |
| ·财务指标的选取 | 第41-46页 |
| ·非财务指标的选取 | 第46-47页 |
| 小结 | 第47-48页 |
| 第4章 财务困境预测模型的实证研究 | 第48-65页 |
| ·样本的选取及预处理 | 第48-55页 |
| ·研究样本的选取及确定 | 第48-49页 |
| ·样本数据显著性分析 | 第49-50页 |
| ·因子分析 | 第50-55页 |
| ·Logit 预警模型 | 第55-57页 |
| ·BP 神经网络预警模型 | 第57-59页 |
| ·标准支持向量机模型 | 第59页 |
| ·模糊神经网络组合预测 | 第59-61页 |
| ·投票式组合预测 | 第61-62页 |
| ·各模型预测结果对比 | 第62-64页 |
| 小结 | 第64-65页 |
| 研究结论及不足 | 第65-67页 |
| 研究结论 | 第65-66页 |
| 研究不足及展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
| 附录 A：训练样本企业名单 | 第69-70页 |
| 附录 B：检测样本企业名单 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
