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基于带剖视工程图的三维重建算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 引言第9-27页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·由二维工程图重建三维实体模型的任务描述第10-17页
     ·二维工程图第10-15页
     ·三维实体模型第15-17页
     ·任务描述第17页
   ·三维重建相关工作分类与综述第17-25页
     ·根据重建技术划分第18-21页
     ·根据工程图类型划分第21-24页
     ·重建算法面临的问题第24-25页
   ·本文的研究内容及组织结构第25-27页
第2章 基于体方法的剖视图重建框架第27-56页
   ·背景介绍第27页
   ·基本概念和定义第27-29页
   ·体重建算法流程第29-31页
   ·搜索二维环第31-36页
     ·两步搜环算法第31-34页
     ·环的虚实性判断第34-36页
     ·实例第36页
   ·识别基元体第36-44页
     ·剖视图中基元体的投影特性分析第36-39页
     ·环匹配策略第39-40页
     ·基于线索的基元体识别算法第40-43页
     ·实例第43-44页
   ·构造及组合基元体第44-51页
     ·模型引导的基元体构造算法第44-47页
     ·利用布尔运算组合基元体第47-49页
     ·实例第49-51页
   ·算法实现与讨论第51-55页
     ·测试实例第51-52页
     ·讨论第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第3章 基于剖视投影语义的基元体识别及验证算法第56-79页
   ·背景介绍第56-57页
   ·基本概念和定义第57-58页
   ·识别及构造基元体第58-69页
     ·算法概述第58-59页
     ·基于最优化方法的显式基元体构造算法第59-61页
     ·基于投影语义的隐式基元体识别及构造算法第61-67页
     ·实例第67-69页
   ·验证基元体第69-73页
     ·基元体关系图第69-71页
     ·计算基元体的可信度第71-73页
     ·实例第73页
   ·算法实现与讨论第73-78页
     ·测试实例第73-75页
     ·讨论第75-78页
   ·本章小结第78-79页
第4章 基于条件随机场模型的轴类形体重建算法第79-100页
   ·背景介绍第79-80页
   ·轴类形体二维工程图的特性分析第80-81页
   ·重建算法流程第81-83页
   ·识别基本零件第83-93页
     ·条件随机场模型第83-84页
     ·基于条件随机场模型的基本零件识别算法第84-92页
     ·实例第92-93页
   ·构造三维基本零件第93-95页
     ·基于参数模板的构造算法第93-95页
     ·实例第95页
   ·算法实现与讨论第95-99页
     ·测试实例第95-99页
     ·讨论第99页
   ·本章小结第99-100页
第5章 总结与展望第100-103页
   ·本文工作总结第100-101页
   ·研究展望第101-103页
参考文献第103-110页
致谢第110-112页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第112-113页

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