| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-17页 |
| ·移动模型 | 第12-14页 |
| ·故障诊断协议 | 第14-17页 |
| ·研究思路 | 第17-19页 |
| ·论文的主要工作 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| 第2章 面向领域的无线多跳网络节点移动模型 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·研究现状 | 第22-23页 |
| ·面向领域的节点移动建模方法 | 第23-28页 |
| ·移动建模主要步骤 | 第23-25页 |
| ·移动模型的状态变量 | 第25-27页 |
| ·移动模型目标点的算法 | 第27-28页 |
| ·移动模型路径的算法 | 第28页 |
| ·面向领域的节点移动模型分类 | 第28-30页 |
| ·面向领域的节点移动建模及分类实例 | 第30-34页 |
| ·制造业车间节点移动环境分析 | 第31页 |
| ·制造业车间节点移动建模 | 第31-34页 |
| ·制造业车间节点移动模型分类 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 静态模型的故障诊断协议 | 第35-53页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·研究现状 | 第35-36页 |
| ·概率故障模型和针对静态模型的故障诊断协议 | 第36-39页 |
| ·静态模型的故障诊断协议性能分析 | 第39-51页 |
| ·故障诊断协议建模 | 第39-41页 |
| ·局部性能理论分析 | 第41-45页 |
| ·全局性能理论分析 | 第45-48页 |
| ·模拟实验性能分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 随机动态模型的故障诊断协议 | 第53-67页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·研究现状 | 第53-54页 |
| ·随机动态模型的故障诊断协议改进 | 第54-60页 |
| ·现有协议问题分析及改进思路 | 第54-56页 |
| ·系统建模及故障诊断协议改进 | 第56-60页 |
| ·随机动态模型的故障诊断协议性能分析 | 第60-66页 |
| ·协议性能理论分析 | 第60-62页 |
| ·协议复杂度分析 | 第62-63页 |
| ·协议正确性证明 | 第63-64页 |
| ·模拟实验性能分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 受限动态模型的故障诊断协议 | 第67-80页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·受限动态模型的故障诊断协议改进思路 | 第67-69页 |
| ·受限动态模型的故障诊断协议改进 | 第69-76页 |
| ·位置概率分布获取 | 第69页 |
| ·优化功率配置计算 | 第69-74页 |
| ·故障诊断协议改进 | 第74-76页 |
| ·受限动态模型的故障诊断协议性能分析 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 面向领域的故障诊断协议设计与分析工具WPDA | 第80-98页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·WPDA系统介绍 | 第80-87页 |
| ·WPDA系统框架 | 第81-82页 |
| ·WPDA数据结构 | 第82-83页 |
| ·移动模型模块 | 第83-84页 |
| ·诊断协议模块 | 第84-85页 |
| ·初始化模块 | 第85-86页 |
| ·场景调度引擎和数据分析模块 | 第86-87页 |
| ·WPDA应用实例 | 第87-92页 |
| ·应用实例介绍 | 第87-90页 |
| ·移动模型输入 | 第90-91页 |
| ·故障诊断协议设计 | 第91-92页 |
| ·执行结果分析 | 第92页 |
| ·相关比较 | 第92-96页 |
| ·协议指标体系 | 第92-94页 |
| ·相关比较分析 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第7章 总结与展望 | 第98-100页 |
| ·工作总结 | 第98-99页 |
| ·研究展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第108-109页 |