| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图目录 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·计算机视觉背景 | 第13页 |
| ·目标跟踪技术研究的目的和意义 | 第13-15页 |
| ·目标跟踪技术难点 | 第15-16页 |
| ·论文研究内容和章节安排 | 第16-19页 |
| 第2章 目标跟踪技术综述 | 第19-38页 |
| ·目标跟踪技术简介 | 第19-29页 |
| ·目标检测 | 第19-22页 |
| ·目标特征 | 第22-25页 |
| ·目标定位 | 第25-28页 |
| ·模型更新 | 第28-29页 |
| ·现有目标定位方法 | 第29-35页 |
| ·模板匹配 | 第29-30页 |
| ·均值漂移 | 第30-33页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第33-34页 |
| ·粒子滤波 | 第34-35页 |
| ·复杂跟踪系统 | 第35-37页 |
| ·多摄像机跟踪系统 | 第36页 |
| ·离线跟踪系统 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 多特征融合的均值漂移目标跟踪 | 第38-50页 |
| ·经典均值漂移目标跟踪方法中特征选取单一的问题 | 第38-40页 |
| ·本章研究的主要贡献 | 第40页 |
| ·颜色纹理结合均值漂移 | 第40-43页 |
| ·目标外观描述 | 第40-42页 |
| ·颜色纹理相结合的均值漂移跟踪算法 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 利用先验区域信息的水平集图像分割 | 第50-66页 |
| ·图像分割方法简介 | 第50-54页 |
| ·Snake模型 | 第50-52页 |
| ·水平集分割方法 | 第52-54页 |
| ·现有能量泛函模型的缺陷 | 第54-55页 |
| ·本章研究的主要贡献 | 第55页 |
| ·利用先验信息的水平集方法 | 第55-57页 |
| ·利用先验信息的能量泛函 | 第55-56页 |
| ·水平集演化方程 | 第56-57页 |
| ·方法实现 | 第57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 基于自适应更新非对称核函数模板的均值漂移跟踪 | 第66-80页 |
| ·经典均值漂移目标跟踪目标模板形状固定的问题 | 第66-67页 |
| ·本章研究的主要贡献 | 第67页 |
| ·基于自适应更新非对称核函数模板的均值漂移跟踪 | 第67-74页 |
| ·核函数 | 第67-69页 |
| ·非对称核函数定义 | 第69-70页 |
| ·非对称核函数窗口中心点 | 第70-72页 |
| ·基于非对称核函数的均值漂移 | 第72-73页 |
| ·模板更新策略 | 第73-74页 |
| ·实验结果及分析 | 第74-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·全文总结和本文创新点 | 第80-81页 |
| ·未来展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-90页 |
| 附录 | 第90-94页 |
| 攻读学位期间发表或录用的论文 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |