| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15页 |
| ·本文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第17-25页 |
| ·前言 | 第17页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第17-21页 |
| ·无线传感器网络体系结构 | 第18-19页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第19页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第19-20页 |
| ·无线传感器网络的空洞问题 | 第20-21页 |
| ·移动SINK研究现状 | 第21-22页 |
| ·移动Sink轨迹固定 | 第21-22页 |
| ·移动Sink轨迹可控 | 第22页 |
| ·监测盲区与缺失数据研究现状 | 第22-24页 |
| ·监测盲区 | 第22-23页 |
| ·感知数据缺失问题 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 无线传感器网络基于移动Sink的数据收集算法 | 第25-35页 |
| ·前言 | 第25页 |
| ·应用场景模型分析 | 第25-29页 |
| ·能量与网络模型 | 第26-27页 |
| ·数据量最大化 | 第27-28页 |
| ·系统总能耗最小 | 第28页 |
| ·Voronoi边权重模型 | 第28-29页 |
| ·数据量最大化路径规划问题 | 第29页 |
| ·基于移动SINK的数据收集算法 | 第29-32页 |
| ·能量均衡最短路径树构建算法 | 第29-30页 |
| ·最优穿越路径禁忌搜索算法 | 第30-31页 |
| ·算法性能分析 | 第31-32页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第32-34页 |
| ·实验环境与参数设置 | 第32页 |
| ·数据量与能耗对比 | 第32-33页 |
| ·节点能耗均衡与网络生存时间 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于空间相关性的传感数据自适应插值算法 | 第35-46页 |
| ·前言 | 第35页 |
| ·相关研究 | 第35-36页 |
| ·空间相关性模型 | 第36-38页 |
| ·问题描述 | 第36-37页 |
| ·相关性模型 | 第37页 |
| ·网络模型 | 第37-38页 |
| ·无线传感器网络基于空间相关性的自适应插值算法 | 第38-42页 |
| ·强相关度邻域集搜索 | 第38-39页 |
| ·邻域集节点权重模型 | 第39-40页 |
| ·基于空间相关性的自适应插值算法 | 第40-42页 |
| ·算法性能分析 | 第42页 |
| ·算法复杂度分析 | 第42页 |
| ·插值误差分析 | 第42页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第5章 基于传感数据时间序列模型拟合预测算法 | 第46-60页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·时间序列拟合模型 | 第47-48页 |
| ·基于时间序列模型拟合的预测算法 | 第48-50页 |
| ·时间序列模型拟合预测算法 | 第48-49页 |
| ·基于时空相关性的自适应插值算法 | 第49页 |
| ·算法性能分析 | 第49-50页 |
| ·基于OMNET++仿真平台构建传感器网络插值仿真系统 | 第50-56页 |
| ·仿真工具 | 第50-51页 |
| ·时空相关性插值仿真系统构架 | 第51-52页 |
| ·仿真系统各模块实现 | 第52-56页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文目录 | 第68-69页 |
| 附录B (攻读学位期间参加的科研项目) | 第69页 |