基于机器视觉的垃圾焚烧炉火焰完结点检测系统研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
·机器视觉技术的概述 | 第11-12页 |
·机器视觉技术的应用 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·国外研究现状 | 第12-13页 |
·国内研究现状 | 第13-14页 |
·本文研究内容 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第2章 垃圾焚烧火焰完结点检测系统构成 | 第16-28页 |
·垃圾焚烧系统的工艺流程 | 第16-18页 |
·垃圾具体焚烧方法的选择 | 第18页 |
·控制要求及难点 | 第18-22页 |
·垃圾焚烧系统的控制目标 | 第18-21页 |
·垃圾焚烧系统的控制难点 | 第21-22页 |
·火焰完结点检测系统的硬件组成 | 第22-27页 |
·火焰燃烧完结点及亮度检测系统组成 | 第22-23页 |
·CCD 摄像机 | 第23-24页 |
·图像采集卡 | 第24-26页 |
·水冷防护系统 | 第26-27页 |
·工业控制计算机 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 焚烧炉火焰图像预处理与分析 | 第28-45页 |
·图像灰度化 | 第29-30页 |
·灰度化处理 | 第29页 |
·仿真结果 | 第29-30页 |
·图像去噪 | 第30-35页 |
·均值滤波 | 第31-32页 |
·高斯滤波 | 第32-33页 |
·中值滤波 | 第33-35页 |
·图像分割 | 第35-40页 |
·典型阈值分割 | 第35-37页 |
·DFC 聚类算法 | 第37-40页 |
·仿真结果 | 第40页 |
·形态学处理 | 第40-44页 |
·形态学原理 | 第40-41页 |
·腐蚀和膨胀 | 第41-42页 |
·开运算和闭运算 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 垃圾焚烧火焰图像亮度及边缘检测方法研究 | 第45-58页 |
·垃圾焚烧火焰闪烁频率及亮度判定 | 第45-46页 |
·基于相位进行边缘检测 | 第46-54页 |
·相位信息 | 第46-47页 |
·相位一致性的定义 | 第47-48页 |
·局部能量模型的概述 | 第48-49页 |
·局部能量估计 | 第49-54页 |
·二维扩展 | 第54-56页 |
·二维滤波器的设计 | 第54-55页 |
·滤波器的方向 | 第55-56页 |
·噪声补偿问题 | 第56页 |
·各方向上数据的综合 | 第56页 |
·仿真结果 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第5章 火焰完结点检测系统软件的实现 | 第58-66页 |
·开发工具的选择 | 第58-59页 |
·界面设计 | 第59-64页 |
·图像采集模块 | 第61页 |
·图像预处理模块 | 第61-64页 |
·测量结果输出及数据分析 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第6章 结论及展望 | 第66-68页 |
·结论 | 第66-67页 |
·未来工作展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72-73页 |