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基于机器视觉的垃圾焚烧炉火焰完结点检测系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·机器视觉技术的概述第11-12页
   ·机器视觉技术的应用第12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·本文研究内容第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 垃圾焚烧火焰完结点检测系统构成第16-28页
   ·垃圾焚烧系统的工艺流程第16-18页
   ·垃圾具体焚烧方法的选择第18页
   ·控制要求及难点第18-22页
     ·垃圾焚烧系统的控制目标第18-21页
     ·垃圾焚烧系统的控制难点第21-22页
   ·火焰完结点检测系统的硬件组成第22-27页
     ·火焰燃烧完结点及亮度检测系统组成第22-23页
     ·CCD 摄像机第23-24页
     ·图像采集卡第24-26页
     ·水冷防护系统第26-27页
     ·工业控制计算机第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 焚烧炉火焰图像预处理与分析第28-45页
   ·图像灰度化第29-30页
     ·灰度化处理第29页
     ·仿真结果第29-30页
   ·图像去噪第30-35页
     ·均值滤波第31-32页
     ·高斯滤波第32-33页
     ·中值滤波第33-35页
   ·图像分割第35-40页
     ·典型阈值分割第35-37页
     ·DFC 聚类算法第37-40页
     ·仿真结果第40页
   ·形态学处理第40-44页
     ·形态学原理第40-41页
     ·腐蚀和膨胀第41-42页
     ·开运算和闭运算第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 垃圾焚烧火焰图像亮度及边缘检测方法研究第45-58页
   ·垃圾焚烧火焰闪烁频率及亮度判定第45-46页
   ·基于相位进行边缘检测第46-54页
     ·相位信息第46-47页
     ·相位一致性的定义第47-48页
     ·局部能量模型的概述第48-49页
     ·局部能量估计第49-54页
   ·二维扩展第54-56页
     ·二维滤波器的设计第54-55页
     ·滤波器的方向第55-56页
     ·噪声补偿问题第56页
     ·各方向上数据的综合第56页
   ·仿真结果第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 火焰完结点检测系统软件的实现第58-66页
   ·开发工具的选择第58-59页
   ·界面设计第59-64页
     ·图像采集模块第61页
     ·图像预处理模块第61-64页
   ·测量结果输出及数据分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 结论及展望第66-68页
   ·结论第66-67页
   ·未来工作展望第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间发表的学术论文目录第72-73页

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