量子遗传算法及其在数据校正中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·量子遗传算法简介 | 第10-14页 |
| ·遗传算法基本概述 | 第11-12页 |
| ·量子遗传算法的基本概述 | 第12-13页 |
| ·量子遗传算法与遗传算法的对比 | 第13页 |
| ·量子遗传算法的研究现状及其研究方向 | 第13-14页 |
| ·本文主要的工作和创新点 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 量子遗传算法 | 第16-27页 |
| ·量子计算的基本概述 | 第16-18页 |
| ·量子计算的特点 | 第16-17页 |
| ·量子逻辑门 | 第17-18页 |
| ·量子位的表示方法 | 第18-19页 |
| ·适应度函数的选取 | 第19-20页 |
| ·旋转量子门更新操作 | 第20-22页 |
| ·量子遗传算法(QGA)流程 | 第22-24页 |
| ·量子遗传算法的性能测试 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 数据校正的技术 | 第27-36页 |
| ·过程数据分类 | 第28-30页 |
| ·显著误差检测 | 第30-31页 |
| ·数据协调 | 第31-35页 |
| ·稳态数据协调 | 第32-33页 |
| ·动态数据协调 | 第33-34页 |
| ·非线性数据协调 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 改进的量子遗传算法 | 第36-45页 |
| ·量子遗传算法的改进 | 第36-38页 |
| ·量子交叉 | 第36-37页 |
| ·量子变异 | 第37页 |
| ·量子灾变 | 第37-38页 |
| ·改进的旋转角调整策略 | 第38页 |
| ·改进量子遗传算法 | 第38-41页 |
| ·改进的量子遗传算法步骤 | 第38-40页 |
| ·改进算法流程图 | 第40-41页 |
| ·性能测试 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于改进量子遗传算法的化工过程数据校正 | 第45-61页 |
| ·问题提出 | 第45-46页 |
| ·改进量子遗传算法在数据校正中的应用 | 第46-60页 |
| ·改进QGA 算法应用步骤 | 第46-47页 |
| ·改进QGA 在线性稳态数据校正中的应用 | 第47-53页 |
| ·改进QGA 在非线性稳态数据校正中的应用 | 第53-60页 |
| ·非线性约束条件处理 | 第53-55页 |
| ·改进QGA 在精馏塔装置中的应用 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文完成的工作 | 第61页 |
| ·进一步研究的工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
