基于遗传算法神经网络的手机物料安全库存预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·安全库存预测研究的发展及现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 安全库存原理 | 第14-22页 |
| ·库存作用 | 第14页 |
| ·安全库存预测原理 | 第14-21页 |
| ·安全库存概念 | 第14-16页 |
| ·安全库存量确定方法概述 | 第16-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 用BP 神经网络模型预测库存安全 | 第22-39页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第22-26页 |
| ·生物神经元网络 | 第22-23页 |
| ·人工神经元模型 | 第23-25页 |
| ·人工神经网络 | 第25-26页 |
| ·BP 神经网络 | 第26-32页 |
| ·BP 算法 | 第27-30页 |
| ·BP 神经网络的不足与改进 | 第30-32页 |
| ·建立手机物料安全库存预测BP 神经网络模型 | 第32-35页 |
| ·影响物料安全库存的关键因素 | 第32-33页 |
| ·BP 网络的输入、隐含、输出层的设置 | 第33-35页 |
| ·BP 神经网络模型的Matlab 仿真 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 用遗传算法优化神经网络 | 第39-50页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第39-45页 |
| ·编码策略 | 第39-40页 |
| ·遗传操作 | 第40-43页 |
| ·适应度及调整 | 第43-45页 |
| ·遗传算法方案的选择 | 第45-47页 |
| ·遗传算法优化 BP 网络步骤 | 第45-46页 |
| ·遗传算法方案选择 | 第46-47页 |
| ·遗传优化神经网络仿真和结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 安全库存预测系统 | 第50-56页 |
| ·VB 和Matlab 混合编程的实现 | 第50-52页 |
| ·安全库存预测系统设计 | 第52-53页 |
| ·系统界面 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61-62页 |
