社保审计动态监测及智能化响应引导研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·主动数据库技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·专家系统研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·审计专家系统 | 第15-16页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
| ·论文研究内容 | 第16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第18-23页 |
| ·E-C-A 主动规则 | 第18-19页 |
| ·主动规则运行机制 | 第19-20页 |
| ·知识表示 | 第20-21页 |
| ·推理机制 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 指标化动态监测模型研究 | 第23-36页 |
| ·信号接收机制研究 | 第23-27页 |
| ·监测指标信号形式化 | 第23-24页 |
| ·信号预处理算法 SPPA | 第24-26页 |
| ·监测指标生成算法 MIGA | 第26-27页 |
| ·指标化主动规则研究 | 第27-31页 |
| ·事件定义 | 第27-29页 |
| ·条件定义 | 第29页 |
| ·动作执行 | 第29-30页 |
| ·优先级设置 | 第30-31页 |
| ·指标化动态监测模型架构 | 第31-33页 |
| ·动态监测过程 | 第32-33页 |
| ·模块功能 | 第33页 |
| ·模块间通信与协作 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 指标化主动规则库构建及管理研究 | 第36-44页 |
| ·规则的形式化定义 | 第36-37页 |
| ·主动规则的存储 | 第37-40页 |
| ·规则库结构研究 | 第38-39页 |
| ·规则触发联动 | 第39-40页 |
| ·规则管理 | 第40-41页 |
| ·规则创建 | 第40页 |
| ·规则修改 | 第40-41页 |
| ·规则删除 | 第41页 |
| ·主动规则的执行 | 第41-43页 |
| ·主动模型执行机制 | 第41-42页 |
| ·主动规则处理 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 指标化智能引导模型研究 | 第44-58页 |
| ·智能引导模型架构 | 第44-46页 |
| ·引导过程 | 第44-46页 |
| ·模块功能 | 第46页 |
| ·知识库研究 | 第46-49页 |
| ·知识的表示形式 | 第46-47页 |
| ·知识的存储结构 | 第47-49页 |
| ·知识管理 | 第49-53页 |
| ·知识添加 | 第49-51页 |
| ·知识修改 | 第51页 |
| ·知识删除 | 第51-52页 |
| ·联动更新 | 第52-53页 |
| ·推理器原理 | 第53-54页 |
| ·引导实现 | 第54-57页 |
| ·多维度算法 | 第54-55页 |
| ·预警结果引导 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 社保审计动态监测及智能引导系统的设计 | 第58-78页 |
| ·系统功能需求 | 第58-59页 |
| ·主动性功能 | 第58页 |
| ·智能性功能 | 第58-59页 |
| ·系统设计方案 | 第59-64页 |
| ·系统监测和引导流程 | 第60-61页 |
| ·动态监测主动执行 | 第61-62页 |
| ·智能引导方案 | 第62-63页 |
| ·系统运行机制 | 第63-64页 |
| ·数据存储机制 | 第64-65页 |
| ·日志数据存储 | 第64-65页 |
| ·预警及引导结果存储 | 第65页 |
| ·系统实例研究 | 第65-76页 |
| ·实验环境 | 第65-66页 |
| ·主动规则执行实验 | 第66-70页 |
| ·智能引导过程实验 | 第70-73页 |
| ·监测及引导结果 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
