基于周期行为的个人生活模式挖掘研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状及评述 | 第11-13页 |
| ·轨迹数据挖掘研究现状 | 第11-12页 |
| ·个人位置历史及个人生活模式挖掘研究现状 | 第12页 |
| ·周期的探测和周期行为挖掘研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 个人位置历史数据预处理 | 第15-25页 |
| ·时空数据预处理技术 | 第15-16页 |
| ·个人位置历史预处理 | 第16-24页 |
| ·初步―GPS 日志记录和 GPS 序列 | 第16页 |
| ·第一步建模―从 GPS 序列到停留点序列 | 第16-18页 |
| ·第二步建模―从停留点序列到个人重要地点集 | 第18-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 个人移动周期和周期行为 | 第25-34页 |
| ·个人重要地点周期的探测 | 第25-28页 |
| ·离散傅里叶转换和功率谱密度估计 | 第25页 |
| ·周期图 | 第25-26页 |
| ·循环自相关 | 第26-28页 |
| ·二进制序列周期的探测 | 第28页 |
| ·个人重要地点间周期行为的挖掘 | 第28-33页 |
| ·周期行为模型 | 第29页 |
| ·基于最大似然估计的时空分布概率模型 | 第29-30页 |
| ·周期行为挖掘 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 个人生活模式 | 第34-48页 |
| ·生活模式初步分析 | 第34-35页 |
| ·生活模式规范化 | 第35-38页 |
| ·生活模式挖掘 | 第38-47页 |
| ·挖掘非序列和序列生活模式 | 第38-46页 |
| ·挖掘时间标签和时间知识生活模式 | 第46页 |
| ·挖掘条件生活模式和生活关联规则 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验和结果分析 | 第48-62页 |
| ·个人移动位置历史数据预处理 | 第48-51页 |
| ·个人位置历史停留点序列的查找 | 第48-49页 |
| ·停留点序列到重要地点集的挖掘 | 第49-51页 |
| ·重要地点集周期的探测 | 第51-54页 |
| ·重要地点集频繁项的挖掘 | 第54页 |
| ·重要地点集频繁序列的挖掘 | 第54-55页 |
| ·重要地点集周期行为的挖掘 | 第55-61页 |
| ·模拟数据上周期行为的挖掘 | 第55-57页 |
| ·真实数据上周期行为的挖掘 | 第57-59页 |
| ·周期行为的预测度 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
