| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文选题的科学意义和应用前景 | 第10-11页 |
| ·国内外人脸表情识别研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容和论文组织 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 人脸面部表情知识概述 | 第15-23页 |
| ·人脸表情空间模型 | 第15-17页 |
| ·人脸局部特征运动与情感关系 | 第17-19页 |
| ·人脸表情识别算法概述 | 第19-21页 |
| ·表情识别框架 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 局部特征与活动外观模型(AAM)在特征提取中的研究 | 第23-32页 |
| ·图像预处理 | 第23-25页 |
| ·局部特征 | 第25-26页 |
| ·Harr特征 | 第26-27页 |
| ·AAM模型 | 第27-31页 |
| ·AAM模型简介 | 第27-29页 |
| ·AAM的生成 | 第29-30页 |
| ·AVM方法的Harr特征提取 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 Adaboost人脸表情识别研究 | 第32-37页 |
| ·Adaboost算法基本思想 | 第32-35页 |
| ·矩形特征 | 第32页 |
| ·积分图像 | 第32-33页 |
| ·强分类器与弱分类器 | 第33-34页 |
| ·级联分类器 | 第34-35页 |
| ·Adaboost多表情分类算法(MultiClass Adaboost) | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第37-42页 |
| ·人脸表情数据库简介 | 第37-38页 |
| ·仿真实验的过程 | 第38-40页 |
| ·表情库的选择与预处理 | 第38-39页 |
| ·样本的训练 | 第39页 |
| ·表情特征的提取分类 | 第39-40页 |
| ·实验模拟仿真结果 | 第40页 |
| ·实验对比与分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·未来工作展望 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 作者简介 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第49页 |