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面向客户行为的农业专家论坛系统

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-11页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·本文的内容结构第10-11页
第2章 面向客户行为的数据挖掘技术第11-22页
   ·客户行为分析的研究现状第11-15页
     ·客户行为分析的目的第11-12页
     ·客户行为分析的内容第12-14页
     ·客户行为分析的研究现状第14-15页
   ·面向客户行为的数据挖掘技术第15-17页
   ·Web文本挖掘的概要第17-19页
   ·Web文本挖掘的过程和预处理技术第19-21页
     ·Web文本挖掘过程第19页
     ·Web文本预处理技术第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 面向客户行为的聚类分析第22-30页
   ·聚类分析的基本概念第22-25页
     ·聚类的定义第22页
     ·聚类的有效性评估第22-24页
     ·对聚类分析算法的典型要求第24-25页
   ·主要的聚类算法第25-27页
   ·K-Means算法第27-29页
     ·K-Means的基本思想和步骤第27页
     ·应用K-Means算法进行聚类应注意的若干问题第27-29页
   ·面向客户行为的聚类分析第29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 聚类分析在农业专家论坛中的应用研究第30-37页
   ·系统开发平台与环境第30页
   ·预处理模块第30-33页
   ·客户行为分析模块第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第5章 面向客户行为的农业专家论坛系统的设计与实现第37-61页
   ·需求分析第37-38页
   ·概要设计第38-48页
     ·系统顶层设计第39-42页
     ·用例图第42-44页
     ·数据库设计第44-48页
   ·详细设计第48-60页
     ·论坛用户注册及登录模块第48-51页
     ·BBS社区模块第51-54页
     ·聊天模块第54-55页
     ·留言模块第55-56页
     ·查看和发送邮件模块第56-58页
     ·论坛热点模块第58页
     ·后台管理模块第58-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录第66-69页
作者简介第69页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况说明第69页

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