| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·本文的内容结构 | 第10-11页 |
| 第2章 面向客户行为的数据挖掘技术 | 第11-22页 |
| ·客户行为分析的研究现状 | 第11-15页 |
| ·客户行为分析的目的 | 第11-12页 |
| ·客户行为分析的内容 | 第12-14页 |
| ·客户行为分析的研究现状 | 第14-15页 |
| ·面向客户行为的数据挖掘技术 | 第15-17页 |
| ·Web文本挖掘的概要 | 第17-19页 |
| ·Web文本挖掘的过程和预处理技术 | 第19-21页 |
| ·Web文本挖掘过程 | 第19页 |
| ·Web文本预处理技术 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 面向客户行为的聚类分析 | 第22-30页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第22-25页 |
| ·聚类的定义 | 第22页 |
| ·聚类的有效性评估 | 第22-24页 |
| ·对聚类分析算法的典型要求 | 第24-25页 |
| ·主要的聚类算法 | 第25-27页 |
| ·K-Means算法 | 第27-29页 |
| ·K-Means的基本思想和步骤 | 第27页 |
| ·应用K-Means算法进行聚类应注意的若干问题 | 第27-29页 |
| ·面向客户行为的聚类分析 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 聚类分析在农业专家论坛中的应用研究 | 第30-37页 |
| ·系统开发平台与环境 | 第30页 |
| ·预处理模块 | 第30-33页 |
| ·客户行为分析模块 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 面向客户行为的农业专家论坛系统的设计与实现 | 第37-61页 |
| ·需求分析 | 第37-38页 |
| ·概要设计 | 第38-48页 |
| ·系统顶层设计 | 第39-42页 |
| ·用例图 | 第42-44页 |
| ·数据库设计 | 第44-48页 |
| ·详细设计 | 第48-60页 |
| ·论坛用户注册及登录模块 | 第48-51页 |
| ·BBS社区模块 | 第51-54页 |
| ·聊天模块 | 第54-55页 |
| ·留言模块 | 第55-56页 |
| ·查看和发送邮件模块 | 第56-58页 |
| ·论坛热点模块 | 第58页 |
| ·后台管理模块 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况说明 | 第69页 |