基于肤色分割和未确知聚类的彩色人脸检测算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·人脸检测方法综述 | 第12-16页 |
| ·基于肤色分割肤色分割研究概况 | 第16-17页 |
| ·人脸检测 | 第17页 |
| ·人脸检测存在的问题 | 第17页 |
| ·论文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的结构 | 第18-19页 |
| 第2章 图像预处理与肤色分割 | 第19-30页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·图像预处理 | 第19-21页 |
| ·光照变化的影响 | 第19-21页 |
| ·颜色空间 | 第21-24页 |
| ·RGB颜色空间 | 第21-22页 |
| ·归一化的RGB空间 | 第22-23页 |
| ·HSV颜色空间 | 第23-24页 |
| ·YCbCr颜色空间 | 第24页 |
| ·YCgCr空间 | 第24页 |
| ·肤色模型 | 第24-27页 |
| ·简单肤色模型 | 第25页 |
| ·椭圆模型 | 第25-26页 |
| ·高斯模型 | 第26-27页 |
| ·混合高斯模型 | 第27页 |
| ·选取颜色空间肤色模型 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 形态学与边缘检测 | 第30-37页 |
| ·数学形态学处理 | 第30-33页 |
| ·数学形态学的几个基本概念 | 第30-31页 |
| ·腐蚀 | 第31页 |
| ·膨胀 | 第31-32页 |
| ·开运算 | 第32页 |
| ·闭运算 | 第32-33页 |
| ·边缘检测 | 第33-36页 |
| ·Roberts算子 | 第33页 |
| ·Prewitt算子 | 第33-34页 |
| ·Sobel算子 | 第34页 |
| ·Canny算子 | 第34-35页 |
| ·各个边缘算子图像的效果图及所选取的边缘算子 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 未确知聚类 | 第37-43页 |
| ·未确知系统理论 | 第37页 |
| ·主观概率分布估计 | 第37页 |
| ·主观隶属度分布估计 | 第37页 |
| ·未确知的基本概念 | 第37-38页 |
| ·可测空间 | 第37-38页 |
| ·未确知测度 | 第38页 |
| ·未确知分类的概念 | 第38-39页 |
| ·特征分类权重 | 第38-39页 |
| ·未确知均值聚类 | 第39-41页 |
| ·均值聚类中启发性知识的获取 | 第39-40页 |
| ·基本未确知隶属度 | 第40页 |
| ·未确知均值聚类算法 | 第40-41页 |
| ·未确知聚类用于肤色区域分类的分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于肤色和未确知聚类算法的人脸检测 | 第43-52页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·人脸检测流程 | 第43-48页 |
| ·光线补偿 | 第44页 |
| ·肤色分割及边缘检测 | 第44-46页 |
| ·未确知聚类算法 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·单人图像检测结果与分析 | 第48-50页 |
| ·多人图像检测结果与分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 工作总结 | 第52-53页 |
| 工作展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简介 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第60页 |
