| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 图表清单 | 第10-13页 |
| 注释表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·论文研究背景 | 第14-16页 |
| ·大气数据测量技术研究现状 | 第16-19页 |
| ·论文研究的关键问题与研究意义 | 第19-20页 |
| ·论文研究的关键问题 | 第19页 |
| ·论文研究意义 | 第19-20页 |
| ·论文主要工作和内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 传统大气数据系统跨音速大气/惯导高度融合算法研究 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·大气/惯导高度通道阻尼回路特性研究 | 第22-30页 |
| ·大气/惯导高度阻尼原理分析 | 第22-24页 |
| ·气压高度测量原理与误差分析 | 第24-25页 |
| ·基于飞行数据的大气/惯导高度阻尼回路仿真分析 | 第25-28页 |
| ·基于飞行数据的跨音速大气高度误差分析 | 第28-30页 |
| ·跨音速大气/惯导高度融合算法研究 | 第30-32页 |
| ·跨音速大气/惯导高度融合算法方案设计 | 第30页 |
| ·跨音速大气/惯导高度融合算法设计 | 第30-31页 |
| ·基于飞行数据的跨音速大气/惯导高度融合算法仿真验证 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 传统大气数据系统跨音速攻角补偿修正算法研究 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·攻角传感器配置/校准与跨音速攻角误差特性分析 | 第33-38页 |
| ·攻角及其传感器配置分析 | 第33-36页 |
| ·攻角传感器误差与校准分析 | 第36页 |
| ·基于飞行数据的跨音速大气攻角误差特性分析 | 第36-38页 |
| ·面向攻角修正的BP 神经网络及其改进研究 | 第38-42页 |
| ·BP 神经网络结构分析 | 第38页 |
| ·BP 神经网络基本算法研究 | 第38-41页 |
| ·BP 神经网络改进算法研究 | 第41-42页 |
| ·基于改进 BP 神经网络的跨音速攻角补偿修正算法研究 | 第42-46页 |
| ·基于改进BP 神经网络的跨音速攻角补偿修正算法设计 | 第42-44页 |
| ·基于飞行数据的跨音速攻角补偿修正算法仿真验证 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 高超音速嵌入式大气数据系统测压点布局设计与优化研究 | 第47-63页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·FADS 压力场/温度场分布特性研究方法对比分析 | 第47-50页 |
| ·FADS 载体飞行器外形建模与CFD 计算 | 第50-53页 |
| ·FADS 载体飞行器特点分析 | 第50-51页 |
| ·乘波体飞行器外形三维建模 | 第51-52页 |
| ·乘波体飞行器模型的CFD 计算 | 第52-53页 |
| ·基于CFD 数据的FADS 测压点布局设计与优化 | 第53-61页 |
| ·FADS 测压点选点原则分析 | 第53-54页 |
| ·FADS 压力场/温度场分布特性分析与测压点布局设计 | 第54-56页 |
| ·基于压力场模型线性度的FADS 测压点布局优化研究 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 高超音速嵌入式大气数据系统大气参数解算算法研究 | 第63-77页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·FADS 大气参数不同算法对比分析 | 第63-66页 |
| ·加权最小二乘法原理分析 | 第63-64页 |
| ·三点法原理分析 | 第64-65页 |
| ·五点法原理分析 | 第65页 |
| ·查表法原理分析 | 第65页 |
| ·不同算法特点对比分析 | 第65-66页 |
| ·基于CFD 数据的FADS 压力场模型特性分析 | 第66-71页 |
| ·面向FADS 大气参数解算的RBF 神经网络研究 | 第71-73页 |
| ·RBF 神经网络结构分析 | 第71页 |
| ·RBF 神经网络算法研究 | 第71-73页 |
| ·基于BP 和RBF 神经网络的FADS 大气参数解算算法研究 | 第73-76页 |
| ·基于 BP 神经网络的FADS 算法设计 | 第73-74页 |
| ·基于 RBF 神经网络的FADS 算法设计 | 第74页 |
| ·基于 CFD 数据的 FADS 神经网络算法验证与分析 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第77-79页 |
| ·本文工作总结 | 第77-78页 |
| ·后续工作展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 在学期间的研究成果及学术论文情况 | 第85-86页 |
| 附录 | 第86-91页 |
