印刷电路板自动光学检测系统快速编程方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·AOI 检查方法 | 第14-15页 |
| ·AOI 程序数据库研究现状 | 第15-17页 |
| ·现有编程方法存在的问题 | 第17-18页 |
| ·快速编程方案 | 第18-20页 |
| ·程序数据库图像检索 | 第19页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第19-20页 |
| ·本课题的研究意义 | 第20页 |
| ·本文的研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 图像检索模型设计 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·图像检索简化编程可行性分析 | 第22-25页 |
| ·建立初始对应关系 | 第22-23页 |
| ·调用检查参数 | 第23-25页 |
| ·调用算法 | 第25页 |
| ·程序数据库图像检索模型设计 | 第25-31页 |
| ·光学模型 | 第26页 |
| ·图像特征库设计 | 第26-28页 |
| ·CBIR 模型 | 第28-29页 |
| ·检索模型设计 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 图像获取与区域划分 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·图像获取定位方法 | 第32-37页 |
| ·定位偏差实验分析 | 第32-33页 |
| ·定位偏差来源 | 第33-34页 |
| ·图像获取定位算法 | 第34-37页 |
| ·图像区域划分方法 | 第37-41页 |
| ·颜色区域性分析 | 第37-38页 |
| ·区域划分方法 | 第38-41页 |
| ·实验研究 | 第41-43页 |
| ·检索图像获取定位实验 | 第41-42页 |
| ·区域权重分配实验 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 图像检索算法研究 | 第44-60页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·颜色特征 | 第44-46页 |
| ·提取与表达 | 第44-45页 |
| ·相似性度量方法 | 第45-46页 |
| ·基于区域内颜色特征的检索算法 | 第46-48页 |
| ·特征提取 | 第46-47页 |
| ·特征匹配 | 第47-48页 |
| ·改进的主颜色检索算法 | 第48-56页 |
| ·颜色空间量化 | 第49-50页 |
| ·特征提取 | 第50-55页 |
| ·特征匹配 | 第55-56页 |
| ·检索实验 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 检索优化 | 第60-73页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·检索效率优化 | 第60-65页 |
| ·计算效率优化 | 第60-64页 |
| ·查询效率优化 | 第64-65页 |
| ·检索流程优化 | 第65-70页 |
| ·问题分析 | 第66-68页 |
| ·元件库结构优化 | 第68-69页 |
| ·检索流程优化 | 第69-70页 |
| ·检索优化实验 | 第70-72页 |
| ·实现并行程序 | 第70-71页 |
| ·优化结果 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第六章 实验研究 | 第73-81页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·快速编程流程 | 第73-74页 |
| ·程序编辑效率实验 | 第74-78页 |
| ·程序调试效率实验 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 主要工作和结论 | 第81页 |
| 创新点 | 第81-82页 |
| 研究展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 附件 | 第91页 |
