| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·ICA算法VLSI实现的发展历史及研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 独立分量分析理论 | 第14-32页 |
| ·问题说明和假设 | 第14-15页 |
| ·ICA中不确定性问题 | 第15-16页 |
| ·统计分析理论 | 第16-17页 |
| ·不相关性和统计独立性 | 第16页 |
| ·高阶统计量 | 第16-17页 |
| ·信息论基础 | 第17-19页 |
| ·熵 | 第17页 |
| ·微分熵 | 第17-18页 |
| ·负熵 | 第18页 |
| ·互信息 | 第18-19页 |
| ·ICA预处理过程 | 第19-21页 |
| ·中心化 | 第19页 |
| ·白化 | 第19-21页 |
| ·两类ICA算法 | 第21-28页 |
| ·极大化非高斯的ICA估计方法 | 第21-25页 |
| ·Infomax算法 | 第25-28页 |
| ·数值实现结果 | 第28-32页 |
| ·语音分离 | 第28-30页 |
| ·胎儿心电提取 | 第30-32页 |
| 第三章 基本数值算法的实现 | 第32-85页 |
| ·数据格式 | 第32-34页 |
| ·定点表示 | 第32-33页 |
| ·浮点表示 | 第33-34页 |
| ·算法的构架理论 | 第34-42页 |
| ·算法的图形表示方法 | 第34-36页 |
| ·流水线技术 | 第36-38页 |
| ·并行处理 | 第38页 |
| ·折叠技术 | 第38-40页 |
| ·脉动阵列 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| ·浮点加法器/减法器 | 第42-44页 |
| ·CORDIC算法 | 第44-49页 |
| ·CORDIC算法原理 | 第44-47页 |
| ·CORDIC算法的硬件结构 | 第47-49页 |
| ·CORDIC算法的综合验证 | 第49页 |
| ·浮点乘法器 | 第49-55页 |
| ·浮点乘法器算法[80] | 第49-50页 |
| ·Booth编解码 | 第50-53页 |
| ·压缩器及阵列设计 | 第53-54页 |
| ·浮点乘法器结构 | 第54-55页 |
| ·浮点除法器 | 第55-56页 |
| ·浮点除法器算法和结构 | 第55页 |
| ·浮点除法器的综合验证 | 第55-56页 |
| ·浮点开方运算 | 第56-61页 |
| ·开方运算 | 第56-59页 |
| ·开方运算模块的综合验证 | 第59-61页 |
| ·矩阵-向量乘法 | 第61-62页 |
| ·矩阵转置 | 第62-73页 |
| ·寄存器最小化分配技术 | 第63-70页 |
| ·电路结构及仿真验证 | 第70-73页 |
| ·矩阵-矩阵乘法 | 第73-75页 |
| ·矩阵的三角化 | 第75-78页 |
| ·采用Givens旋转的QR分解 | 第75-76页 |
| ·矩阵三角化构架 | 第76-78页 |
| ·矩阵求逆 | 第78-81页 |
| ·矩阵的奇异值分解 | 第81-85页 |
| ·SVD理论 | 第81页 |
| ·SVD算法 | 第81-82页 |
| ·SVD Jacobi方法 | 第82-85页 |
| 第四章 独立分量分析算法的FPGA实现构架 | 第85-99页 |
| ·INFOMAX算法的实现 | 第85-89页 |
| ·Infomax的Simulink实现 | 第85-88页 |
| ·Infomax的System Generator实现构架 | 第88-89页 |
| ·FASTICA算法的FPGA实现 | 第89-99页 |
| ·FastICA的系统构架 | 第89-90页 |
| ·零均值化与协方差计算 | 第90-95页 |
| ·白化的实现 | 第95-96页 |
| ·解混矩阵的计算 | 第96-97页 |
| ·FastICA算法模块 | 第97-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第五章 结论与展望 | 第99-101页 |
| ·论文总结 | 第99-100页 |
| ·进一步的工作展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-110页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 附件 | 第112页 |