| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·并行数字地形分析的发展与意义 | 第11-12页 |
| ·关于并行数字分析的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·并行数字地形分析的平台 | 第12页 |
| ·DEM数据并行化处理与存储 | 第12-13页 |
| ·数字地形分析的并行化策略 | 第13-14页 |
| ·课题的提出 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作及创新 | 第15-16页 |
| ·主要工作 | 第15-16页 |
| ·创新之处 | 第16页 |
| ·论文的结构 | 第16-17页 |
| 第二章 并行数字地形分析与容错调度研究 | 第17-29页 |
| ·数字地形分析 | 第17-18页 |
| ·并行计算 | 第18-22页 |
| ·并行计算的软硬件平台 | 第19-20页 |
| ·并行计算的模型 | 第20-21页 |
| ·并行算法的设计 | 第21-22页 |
| ·并行数字地形分析 | 第22-25页 |
| ·数字高程模型构建的并行化 | 第22-23页 |
| ·数字地形分析算法的并行化 | 第23-24页 |
| ·DEM数据拆分及管理策略 | 第24-25页 |
| ·容错机制及负载调度策略 | 第25-28页 |
| ·容错机制 | 第25-27页 |
| ·负载均衡策略 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 并行数字地形分析的数据粒度模型及分发方法 | 第29-45页 |
| ·粒度模型 | 第29-31页 |
| ·数据粒度模型及量化方法 | 第31-38页 |
| ·数据粒度的属性 | 第32-35页 |
| ·数据粒度的关系 | 第35-36页 |
| ·数据关系依赖图实例 | 第36-38页 |
| ·数据分发方法 | 第38-40页 |
| ·实验与分析 | 第40-44页 |
| ·实验环境与实验数据 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 并行数字地形分析的任务粒度模型及任务调度方法 | 第45-68页 |
| ·任务并行概述 | 第45-46页 |
| ·Petri网理论 | 第46-50页 |
| ·国内外研究现状 | 第46-47页 |
| ·基本概念 | 第47-48页 |
| ·形式化定义 | 第48-49页 |
| ·Petri网的性质 | 第49-50页 |
| ·任务粒度模型 | 第50-54页 |
| ·基本模型 | 第50-51页 |
| ·任务粒度模型的属性 | 第51-53页 |
| ·任务粒度的依赖关系 | 第53-54页 |
| ·基于Petri网的并行关系依赖图 | 第54-63页 |
| ·并行关系依赖图的构建流程 | 第54页 |
| ·基于数据并行的构建分析 | 第54-59页 |
| ·基于流域网络提取算法的实例分析 | 第59-63页 |
| ·任务并行调度机制 | 第63-66页 |
| ·相关概念介绍 | 第64-65页 |
| ·基于Petri网的任务并行调度方法 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 基于并行数字地形分析的容错机制 | 第68-74页 |
| ·容错机制概述 | 第68页 |
| ·容错粒度模型 | 第68-69页 |
| ·两级调度机制 | 第69-70页 |
| ·容错策略 | 第70-73页 |
| ·冗余度计算 | 第70-71页 |
| ·基于粒度模型的容错调度算法 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结 | 第74-77页 |
| ·论文总结 | 第74-75页 |
| ·工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 在读期间参加的科研项目与科研成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |