基于LLT模型的多通道图像复原算法
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·数字图像处理技术概述 | 第9-11页 |
·数字图像处理技术的发展与应用 | 第9-10页 |
·数字图像的数学表示 | 第10-11页 |
·图像复原中PDEs的发展和应用 | 第11-13页 |
·本文研究的问题和工作 | 第13-15页 |
第2章 预备知识 | 第15-22页 |
·相关理论 | 第15-19页 |
·泛函分析和凸分析理论 | 第15-16页 |
·BV空间相关理论 | 第16-18页 |
·常用图像复原质量评价标准 | 第18-19页 |
·多通道图像复原模型 | 第19-22页 |
·图像去噪模型的建立 | 第19-20页 |
·多通道图像复原模型 | 第20-22页 |
第3章 四阶多通道各向异性LLT模型 | 第22-28页 |
·低阶多通道模型 | 第23-24页 |
·四阶多通道各向异性LLT模型 | 第24-28页 |
第4章 基于多通道模型的增广拉格朗日算法 | 第28-39页 |
·多通道VTV模型的算法回顾 | 第28-30页 |
·四阶多通道模型的增广拉格朗日算法 | 第30-39页 |
·逐通道情形 | 第30-32页 |
·多通道耦合情形 | 第32-39页 |
第5章 数值实验 | 第39-46页 |
·算法具体实现 | 第39-41页 |
·数值实验分析 | 第41-46页 |
结论 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
致谢 | 第51页 |