| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·红外图像特点及小目标检测难点 | 第11-13页 |
| ·红外图像特点 | 第11页 |
| ·红外弱小目标的定义 | 第11-12页 |
| ·红外小目标检测难点 | 第12-13页 |
| ·红外弱小目标检测的研究现状 | 第13-15页 |
| ·先检测后跟踪的检测方法 | 第13-14页 |
| ·先跟踪后检测的检测方法 | 第14-15页 |
| ·本文的内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 图像的运动模糊复原技术 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·运动模糊复原的原理 | 第16-17页 |
| ·消除运动模糊的方法 | 第17-25页 |
| ·逆滤波法 | 第17-20页 |
| ·差分方法 | 第20-22页 |
| ·Moore-penrose(彭若斯广义逆)法 | 第22-25页 |
| ·各算法的处理结果与分析 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 红外图像预处理 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·背景抑制的基本方法 | 第28-36页 |
| ·高通滤波 | 第28-30页 |
| ·中值滤波 | 第30-31页 |
| ·数学形态学方法 | 第31-33页 |
| ·遗传算法 | 第33-36页 |
| ·实验仿真及其结果分析 | 第36-39页 |
| ·对脉冲噪声滤波性能的分析 | 第36-37页 |
| ·高斯噪声性能分析 | 第37-39页 |
| ·运行时间比较 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 海天线提取技术研究 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·几种常见的海天分割方法 | 第40-43页 |
| ·基于行均值梯度法 | 第40-42页 |
| ·直线拟合法 | 第42-43页 |
| ·一种适应能力更强的复合检测方法 | 第43-52页 |
| ·大津法阈值分割 | 第44-45页 |
| ·水平投影 | 第45-46页 |
| ·FCM算法的引入 | 第46-48页 |
| ·Canny边缘检测的引入 | 第48-49页 |
| ·Canny检测的改进 | 第49-50页 |
| ·引入Hough变换最终确定海天线位置 | 第50-51页 |
| ·对算法的效能检测 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第52-54页 |
| 第五章 红外图像单帧检测方法和基于序列的小目标检测 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·几种常用的单帧小目标检测算法 | 第54-57页 |
| ·直方图法 | 第54-55页 |
| ·灰度梯度阈值分割 | 第55-56页 |
| ·自适应阈值分割 | 第56页 |
| ·小目标检测方法性能的比较 | 第56-57页 |
| ·常用的运动小目标检测方法 | 第57-59页 |
| ·基于三维匹配滤波的检测方法 | 第58页 |
| ·基于投影变换的检测方法 | 第58页 |
| ·基于最优原理的动态规划法 | 第58-59页 |
| ·基于图像序列的小目标确认算法 | 第59-68页 |
| ·恒虚警阈值 | 第59-61页 |
| ·质心选取 | 第61页 |
| ·移动式管道滤波 | 第61-63页 |
| ·一点改进 | 第63-65页 |
| ·试验结果及分析 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·研究工作总结 | 第68页 |
| ·课题展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |