基于数学形态学的海面红外舰船目标检测算法研究
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
符号说明 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
·引言 | 第12页 |
·课题相关技术与目前研究状况 | 第12-14页 |
·海面红外目标检测技术的现状及未来的发展趋势 | 第12-13页 |
·数学形态学的发展现状及在图像处理方面的优势 | 第13-14页 |
·本文的研究内容和安排 | 第14-16页 |
第二章 数学形态学基础理论 | 第16-30页 |
·引言 | 第16页 |
·数学形态学的基本理论 | 第16-17页 |
·二值形态学 | 第17-23页 |
·腐蚀与膨胀 | 第17-20页 |
·开、闭运算 | 第20-22页 |
·击中击不中变换 | 第22-23页 |
·灰度值形态学 | 第23-27页 |
·灰度值形态学的腐蚀运算与膨胀运算 | 第24-25页 |
·灰度值形态学开运算与闭运算 | 第25-26页 |
·灰度值形态学的Top-hat算法 | 第26-27页 |
·结构元素的选取 | 第27-30页 |
第三章 海面目标红外图像预处理 | 第30-40页 |
·海面红外目标图像的特征分析 | 第30-31页 |
·几种典型红外图像预处理算法 | 第31-35页 |
·中值滤波 | 第31-32页 |
·二维最小均方差滤波 | 第32页 |
·高通滤波 | 第32-33页 |
·形态学滤波及改进算法 | 第33-35页 |
·实验与仿真分析 | 第35-40页 |
·实验仿真 | 第36页 |
·实验结果 | 第36-37页 |
·性能分析 | 第37-38页 |
·实验结论 | 第38-40页 |
第四章 基于数学形态学的红外目标检测 | 第40-54页 |
·典型的目标检测算法 | 第40-47页 |
·基于图像分割的红外目标检测算法 | 第40-44页 |
·基于边缘检测的红外目标检测算法 | 第44-47页 |
·基于数学形态学边缘检测算法 | 第47-49页 |
·检测原理 | 第47-48页 |
·改进的形态学边缘检测算法 | 第48-49页 |
·实验与仿真分析 | 第49-52页 |
·仿真实验 | 第49-52页 |
·结果分析 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第五章 总结及展望 | 第54-56页 |
·本文工作总结 | 第54-55页 |
·对研究工作的展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第62页 |