计算机控制实验装置及PID神经网络控制系统应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-14页 |
·课题研究的目的和意义 | 第11页 |
·国内计算机控制实验装置行业市场现状 | 第11-12页 |
·神经元网络和PID控制相结合的现状 | 第12-13页 |
·相关技术路线和特色 | 第13页 |
·课题主要完成的工作 | 第13-14页 |
第二章 实验装置硬件设计 | 第14-30页 |
·实验装置实物图 | 第14-15页 |
·实验平台结构 | 第15-21页 |
·被控对象 | 第15-16页 |
·传感变送器 | 第16-18页 |
·执行机构 | 第18-20页 |
·智能仪表 | 第20-21页 |
·智能仪表与计算机通信 | 第21-29页 |
·仪表通讯及命令 | 第22页 |
·仪表基本构成与通讯命令的关系 | 第22-23页 |
·接线 | 第23-25页 |
·JR485转换器 | 第25页 |
·通讯接口要素 | 第25-26页 |
·测试软件 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 过程控制回路及智能仪表控制 | 第30-38页 |
·单变量控制回路 | 第30-33页 |
·水罐液位控制回路 | 第31页 |
·水罐温度控制回路 | 第31-32页 |
·盘管流量、压力控制回路 | 第32-33页 |
·串级控制回路 | 第33-34页 |
·智能仪表的选择 | 第34-36页 |
·XSC9系列30段可编程PID调节器概述 | 第34-35页 |
·技术规格 | 第35-36页 |
·基本参数的设置 | 第36页 |
·控制系统流程 | 第36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第四章 PID神经网络 | 第38-52页 |
·一般前向神经元网络的特性和缺陷 | 第38-39页 |
·PID神经元网络(PIDNN)理论基础 | 第39-51页 |
·PID控制器简介 | 第39-40页 |
·PID神经元网络控制系统 | 第40-46页 |
·PID神经元网络单变量控制系统 | 第46-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 实验平台软件算法 | 第52-64页 |
·MCGS组态软件 | 第52页 |
·数字PID控制器在组态软件中的实现 | 第52-55页 |
·数字PID控制器的设计 | 第52-53页 |
·数字PID控制器在组态软件中的实现 | 第53-54页 |
·PID控制软设备 | 第54-55页 |
·PID神经元网络控制器在组态软件中的实现 | 第55-63页 |
·针对组态环境的VB编程 | 第56页 |
·针对运行环境的VB编程 | 第56-57页 |
·MCGS中PIDNN组态 | 第57-58页 |
·PIDNN算法流程图 | 第58-59页 |
·主要程序 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 系统实验 | 第64-76页 |
·温度控制系统 | 第64-67页 |
·系统结构图 | 第64页 |
·水罐温度控制回路图 | 第64-65页 |
·控制系统画面图及运行 | 第65-66页 |
·温控曲线编辑 | 第66-67页 |
·液位控制系统 | 第67-74页 |
·系统组成及结构图 | 第67-68页 |
·液位控制回路图 | 第68页 |
·液位控制系统画面图 | 第68-69页 |
·阶跃响应实验 | 第69-72页 |
·扰动实验 | 第72-74页 |
·实验总结 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第七章 总结和展望 | 第76-77页 |
·总结 | 第76页 |
·展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |