基于二部图模型的大本体分块与映射研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究背景 | 第9-15页 |
| ·语义Web | 第9-11页 |
| ·本体 | 第11-15页 |
| ·本体映射理论 | 第15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 大规模本体分块与映射研究现状 | 第18-26页 |
| ·本体映射方法 | 第18-21页 |
| ·本体映射过程 | 第18-19页 |
| ·本体映射技术 | 第19-21页 |
| ·大规模本体分块及映射研究现状 | 第21-24页 |
| ·大规模本体 | 第21-22页 |
| ·大规模本体的分块方法 | 第22-23页 |
| ·大规模本体映射系统 | 第23-24页 |
| ·大规模本体映射面临的问题 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于二部图模型的大本体分块及映射研究 | 第26-43页 |
| ·语义相似度计算 | 第26-29页 |
| ·文本相似性 | 第27页 |
| ·词义相似性 | 第27-29页 |
| ·基于图分割的本体关联分块 | 第29-36页 |
| ·问题陈述 | 第29页 |
| ·本体二部图建模 | 第29-32页 |
| ·基于图分割的本体分块 | 第32-34页 |
| ·本体关联分块算法 | 第34-36页 |
| ·基于二部图最佳匹配的映射发现 | 第36-39页 |
| ·问题陈述 | 第36页 |
| ·二部图最佳匹配理论 | 第36-37页 |
| ·映射发现算法 | 第37-38页 |
| ·基于相似度值的映射修正 | 第38-39页 |
| ·基于语义知识的映射修正 | 第39-42页 |
| ·问题陈述 | 第39-40页 |
| ·修正规则 | 第40-41页 |
| ·基于语义知识的映射修正算法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第43-54页 |
| ·系统结构及开发环境 | 第43-45页 |
| ·系统结构 | 第43-45页 |
| ·开发环境 | 第45页 |
| ·实验设计 | 第45-48页 |
| ·实验数据 | 第46-47页 |
| ·评价方法 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·研究工作及成果总结 | 第54-55页 |
| ·进一步研究方向 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第62页 |
