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基于参考点的大规模本体扩散映射算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·课题研究背景第8-12页
     ·语义网(Semantic Web)第8-9页
     ·本体(Ontology)第9-10页
     ·本体映射第10-12页
   ·主要研究内容第12-14页
   ·论文组织结构第14-16页
第二章 大规模本体映射研究现状第16-21页
   ·基于T策略的大规模本体映射相关方法第16-17页
   ·基于N策略的大规模本体映射相关方法第17-19页
   ·基于NT策略的大规模本体映射相关方法第19-20页
   ·小结第20-21页
第三章 基于参考点的扩散映射算法第21-49页
   ·基本概念术语第21-27页
     ·本体的相关定义第21-22页
     ·本体映射的相关定义第22页
     ·相似度策略第22-26页
     ·基于参考点的扩散映射算法整体流程图示第26-27页
   ·参考点自动查找算法第27-30页
     ·参考点自动生成算法第29-30页
   ·扩散映射算法基本概念术语第30-36页
   ·扩散映射算法概述及伪代码第36-39页
     ·扩散映射算法概述第36页
     ·扩散映射算法伪代码第36-39页
   ·扩散映射算法解释说明第39-41页
     ·本体预处理及参考点的初始化第39页
     ·冲突避免AvoidCollision(Ss,St)第39-40页
     ·集合内映射InSetsAlignment(Ss,St)第40页
     ·向子节点扩散映射ExD操作第40-41页
     ·向父节点扩散映射ExP操作第41页
     ·向兄弟节点扩散映射ExB操作第41页
     ·向属性值域的扩散映射ExR操作第41页
     ·对参考点的置信度检测Check()第41页
   ·扩散映射算法实例分析第41-46页
     ·对扩散映射操作的实例分析第43-45页
     ·对冲突避免的实例分析第45-46页
     ·对参考点检测的实例分析第46页
   ·扩散映射算法时间复杂度分析第46-48页
     ·与其它系统的复杂度比较分析第47-48页
   ·小结第48-49页
第四章 实验及结果分析第49-62页
   ·系统设计第50-52页
     ·系统开发环境及工具包第50页
     ·主要功能模块及接口的实现第50-52页
   ·一般本体上的对比实验第52-55页
     ·实验数据集第52-53页
     ·实验结果比较分析第53-55页
   ·大规模本体上的对比实验第55-57页
     ·实验数据集第55-56页
     ·实验结果比较分析第56-57页
   ·多个大规模本体上的性能实验第57-60页
     ·实验数据集第57-58页
     ·性能实验结果分析第58-60页
   ·小结第60-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·研究工作及成果总结第62-63页
   ·进一步研究方向第63-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间主要研究成果第71页

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