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面向互联网的中文问题分类技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-18页
   ·课题研究的背景和意义第8页
   ·问题分类研究现状第8-11页
   ·问题分类的关键技术第11-17页
     ·问题表示第11-12页
     ·特征选择第12-13页
     ·分类算法第13-14页
     ·评价指标第14-17页
   ·本文内容安排第17-18页
第2章 中文问题分类系统体系结构第18-25页
   ·引言第18页
   ·系统结构概述第18-19页
   ·关键技术第19-22页
     ·语料构建第20-21页
     ·分类模型训练第21-22页
     ·层次分类第22页
   ·分类体系第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 语料构建相关技术第25-37页
   ·引言第25页
   ·噪声处理相关研究第25-27页
   ·基于聚类算法的噪声处理方法第27-29页
   ·噪声处理实验第29-31页
     ·实验设计第29-30页
     ·实验结果与分析第30-31页
   ·不均衡语料处理相关研究第31-34页
   ·不均衡语料处理实验第34-36页
     ·实验设计第34-35页
     ·实验结果与分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 问题分类相关技术第37-49页
   ·引言第37页
   ·特征选择第37-39页
     ·引言第37页
     ·特征选择相关研究第37-39页
   ·权值计算第39-41页
     ·引言第39-40页
     ·权值计算相关研究第40-41页
   ·分类算法第41-45页
     ·规则方法第41-42页
     ·统计方法第42-45页
   ·基于规则和统计结合的分类方法第45-48页
     ·方法描述第45-46页
     ·实验设计第46页
     ·实验结果与分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 层次分类技术第49-57页
   ·引言第49-50页
   ·层次分类相关研究概述第50-52页
   ·多分类结果层次分类方法第52-56页
     ·方法描述第52-54页
     ·实验设计第54页
     ·实验结果与分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63页

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