居民健康档案数据聚类分析的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·课题的研究背景 | 第7页 |
| ·课题的研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-10页 |
| ·居民健康档案的研究现状 | 第8-9页 |
| ·医学中聚类分析的应用 | 第9-10页 |
| ·本论文主要工作 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 居民健康档案的分析 | 第12-16页 |
| ·居民健康档案内容 | 第12页 |
| ·居民健康档案建立与使用 | 第12-14页 |
| ·居民健康档案服务流程 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 K-means聚类算法的改进 | 第16-30页 |
| ·聚类算法的研究 | 第16-22页 |
| ·基本概念 | 第16-17页 |
| ·聚类簇的分类 | 第17-18页 |
| ·聚类算法的特征 | 第18-19页 |
| ·聚类算法的分类 | 第19-20页 |
| ·聚类分析的过程 | 第20-21页 |
| ·聚类算法中常用计算方法 | 第21-22页 |
| ·K-means聚类算法 | 第22-26页 |
| ·K-means聚类算法介绍 | 第22-24页 |
| ·K-means聚类算法的优缺点 | 第24-26页 |
| ·K-means聚类算法研究点 | 第26页 |
| ·改进型K-means聚类算法 | 第26-29页 |
| ·算法改进的出发点 | 第26-27页 |
| ·相关概念 | 第27页 |
| ·改进的K-means算法描述 | 第27-28页 |
| ·仿真试验及试验结果分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 居民健康档案中糖尿病数据聚类 | 第30-37页 |
| ·居民健康档案中糖尿病数据 | 第30-31页 |
| ·居民健康档案的特征 | 第30页 |
| ·居民健康档案中的糖尿病 | 第30-31页 |
| ·改进型K-means聚类算法的糖尿病数据应用 | 第31-36页 |
| ·数据预处理 | 第31-32页 |
| ·剔除孤立点 | 第32-33页 |
| ·初始簇中心 | 第33页 |
| ·聚类结果 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 居民健康档案系统设计 | 第37-46页 |
| ·居民健康档案系统的功能设计 | 第37-39页 |
| ·居民健康档案系统的整体架构 | 第37-38页 |
| ·居民健康档案系统的特点 | 第38页 |
| ·系统的功能设计 | 第38-39页 |
| ·系统的数据库设计 | 第39-41页 |
| ·数据库体系结构设计 | 第39页 |
| ·数据库概念设计 | 第39-40页 |
| ·数据库的逻辑设计 | 第40-41页 |
| ·系统的数据安全性控制 | 第41页 |
| ·居民健康档案系统程序设计 | 第41-45页 |
| ·应用程序主界面 | 第41-43页 |
| ·应用程序部分功能模块设计 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第51-52页 |
