基于视听信息的视频语义分析与检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·课题的背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·基于内容的视频检索研究现状 | 第12-16页 |
| ·视频语义分析和检索研究中存在的问题 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究工作和创新点 | 第17-20页 |
| ·论文的组织结构 | 第20页 |
| ·本章参考文献 | 第20-24页 |
| 第二章 视频语义分析与检索的关键技术 | 第24-34页 |
| ·视频的结构化处理 | 第24-28页 |
| ·基本概念 | 第25-26页 |
| ·视频分析技术 | 第26-28页 |
| ·视频流的音频信息 | 第28-31页 |
| ·音频帧特征 | 第28-30页 |
| ·音频段特征 | 第30页 |
| ·音频的分类方法 | 第30-31页 |
| ·视频片段检索与性能评估 | 第31-32页 |
| ·视频检索的概念 | 第31页 |
| ·视频片段检索的性能评估 | 第31-32页 |
| ·本文参考文献 | 第32-34页 |
| 第三章 基于未确知测度的视频情感语义识别 | 第34-75页 |
| ·视频情感内容数据库的构建 | 第34-41页 |
| ·电影情感内容数据集的采集 | 第35-36页 |
| ·视频场景初始数据库的建立 | 第36-38页 |
| ·视频场景的有意性检验 | 第38-40页 |
| ·电影场景情感测试数据库 | 第40-41页 |
| ·视频场景视觉情感特征的分析与提取 | 第41-50页 |
| ·场景亮度 | 第41-44页 |
| ·镜头切变率 | 第44-46页 |
| ·色调效能 | 第46-50页 |
| ·视频场景音频情感特征的分析与提取 | 第50-63页 |
| ·语音情感特征分析 | 第51-57页 |
| ·音乐情感特征 | 第57-59页 |
| ·音频情感特征的降维 | 第59-63页 |
| ·因子分析的数学模型 | 第59-60页 |
| ·主成分法估计因子载荷 | 第60-61页 |
| ·因子得分的计算步骤 | 第61-62页 |
| ·视频场景音频情感特征降维 | 第62-63页 |
| ·视频场景的未确知情感测度判定模型 | 第63-68页 |
| ·不确定信息与未确知数学 | 第63页 |
| ·视频场景的未确知情感测度矩阵 | 第63-65页 |
| ·单指标未确知情感测度 | 第64-65页 |
| ·多指标综合测度 | 第65页 |
| ·视频对象的未确知情感测度函数 | 第65-67页 |
| ·置信度情感类型判定 | 第67-68页 |
| ·实验和性能分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| ·本章的参考文献 | 第72-75页 |
| 第四章 基于多模态的球拍类体育视频检索 | 第75-98页 |
| ·球拍类体育视频精彩片段检索的研究架构 | 第76-77页 |
| ·球拍类体育视频镜头的分类 | 第77-86页 |
| ·SVM的基本原理 | 第78-80页 |
| ·镜头关键帧边缘特征的提取 | 第80-84页 |
| ·Hough变换 | 第81-82页 |
| ·视频帧边缘特征的提取 | 第82-84页 |
| ·基于SVM的球拍类体育视频镜头分类算法 | 第84-86页 |
| ·球拍类体育视频中精彩事件的检测 | 第86-93页 |
| ·镜头事件的音频特征分析 | 第87-90页 |
| ·音频特征的选择提取 | 第87-88页 |
| ·音频特征选择与音频信号时长 | 第88-90页 |
| ·视频中感兴趣事件检测的启发式规则 | 第90-91页 |
| ·球拍类体育视频中精彩片段的检索算法 | 第91-93页 |
| ·实验结果与分析 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| ·本文参考文献 | 第96-98页 |
| 第五章 基于内容的新闻类视频语义分析与检索 | 第98-133页 |
| ·新闻类视频的分层音频分类算法 | 第98-108页 |
| ·新闻视频中的音频内容和结构 | 第99-100页 |
| ·基于规则的新闻视频音频分类 | 第100-103页 |
| ·静音的识别 | 第101-102页 |
| ·语音和音乐的识别 | 第102-103页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的音频分类 | 第103-107页 |
| ·隐马尔可夫模型HMM | 第103-105页 |
| ·基于HMM的音频分类 | 第105-107页 |
| ·实验结果及分析 | 第107-108页 |
| ·辅以音频的新闻镜头语义分类 | 第108-120页 |
| ·主播镜头、静态画面镜头和其它类镜头的检测 | 第110-114页 |
| ·主播镜头和静态画面镜头中帧间相似度 | 第111-114页 |
| ·主播镜头和静态画面镜头的检测 | 第114页 |
| ·新闻视频中其它类镜头的检测 | 第114页 |
| ·广告镜头和现场访录镜头的检测 | 第114-117页 |
| ·辅以音频的新闻镜头语义分类算法 | 第117-119页 |
| ·实验与性能分析 | 第119-120页 |
| ·新闻视频的CRFs故事场景分割 | 第120-129页 |
| ·条件随机场 | 第121-124页 |
| ·条件随机场的定义 | 第121-123页 |
| ·条件随机场模型的训练与标注 | 第123-124页 |
| ·关键词序列转换 | 第124-125页 |
| ·基于CRF的新闻故事场景的分割 | 第125-126页 |
| ·实验与性能分析 | 第126-129页 |
| ·本章小结 | 第129页 |
| ·本章参考文献 | 第129-133页 |
| 第六章 视频语义分析与检索的系统实现 | 第133-140页 |
| ·实验平台的总体架结构 | 第133-135页 |
| ·影视类视频情感语义的分析和识别 | 第135-137页 |
| ·球拍类体育视频精彩片段的检索 | 第137-138页 |
| ·新闻类视频的语义分析与检索子系统 | 第138-140页 |
| 第七章 总结与展望 | 第140-143页 |
| ·论文工作总结 | 第140-141页 |
| ·进一步的研究工作 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 发表或已录用论文 | 第144-145页 |
