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FISH图像分析系统的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-17页
   ·课题研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状及水平第12-14页
   ·研究的内容和结构安排第14-17页
2 荧光图像的预处理第17-33页
   ·FISH图像的特点第17-18页
   ·图像增强技术第18-20页
     ·空间域图像增强技术第18-19页
     ·频率域图像增强技术第19-20页
   ·数学形态学图像增强技术第20-26页
     ·二值形态学第21-24页
     ·灰值形态学第24-26页
   ·基于HSL颜色空间的彩色数学形态学算法第26-31页
     ·RGB颜色空间第26-28页
     ·HSL颜色空间第28页
     ·RGB颜色空间与HSL颜色空间之间的转换第28-30页
     ·彩色形态变换第30-31页
   ·小结第31-33页
3 图像分割算法研究第33-45页
   ·数学描述第33-34页
   ·图像分割算法第34-39页
     ·基于区域的分割方法第34-35页
     ·基于边缘的分割方法第35-36页
     ·基于阈值的分割方法第36-39页
   ·荧光图像自适应分割算法第39-44页
     ·阈值计算方法第40-41页
     ·自适应优化方法第41-43页
     ·分割结果第43-44页
   ·小结第44-45页
4 细胞提取第45-49页
   ·关系划分第45页
   ·提取策略第45-48页
   ·小结第48-49页
5 FISH图像分析系统第49-61页
   ·FISH图像分析系统的设计第49-54页
     ·系统设计目标第49页
     ·模块设计第49-51页
     ·数据库设计第51-54页
     ·界面设计第54页
   ·FISH图像分析系统的实现第54-60页
     ·系统的硬件组成第54-55页
     ·系统的软件部分第55-60页
   ·小结第60-61页
6 总结与展望第61-63页
   ·论文研究成果与总结第61页
   ·下一步研究的问题与展望第61-63页
     ·下一步研究的问题第61-62页
     ·展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
作者简介及读研期间主要科研成果第69页

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