FISH图像分析系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第12-14页 |
| ·研究的内容和结构安排 | 第14-17页 |
| 2 荧光图像的预处理 | 第17-33页 |
| ·FISH图像的特点 | 第17-18页 |
| ·图像增强技术 | 第18-20页 |
| ·空间域图像增强技术 | 第18-19页 |
| ·频率域图像增强技术 | 第19-20页 |
| ·数学形态学图像增强技术 | 第20-26页 |
| ·二值形态学 | 第21-24页 |
| ·灰值形态学 | 第24-26页 |
| ·基于HSL颜色空间的彩色数学形态学算法 | 第26-31页 |
| ·RGB颜色空间 | 第26-28页 |
| ·HSL颜色空间 | 第28页 |
| ·RGB颜色空间与HSL颜色空间之间的转换 | 第28-30页 |
| ·彩色形态变换 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 3 图像分割算法研究 | 第33-45页 |
| ·数学描述 | 第33-34页 |
| ·图像分割算法 | 第34-39页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第34-35页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第35-36页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第36-39页 |
| ·荧光图像自适应分割算法 | 第39-44页 |
| ·阈值计算方法 | 第40-41页 |
| ·自适应优化方法 | 第41-43页 |
| ·分割结果 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 4 细胞提取 | 第45-49页 |
| ·关系划分 | 第45页 |
| ·提取策略 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 5 FISH图像分析系统 | 第49-61页 |
| ·FISH图像分析系统的设计 | 第49-54页 |
| ·系统设计目标 | 第49页 |
| ·模块设计 | 第49-51页 |
| ·数据库设计 | 第51-54页 |
| ·界面设计 | 第54页 |
| ·FISH图像分析系统的实现 | 第54-60页 |
| ·系统的硬件组成 | 第54-55页 |
| ·系统的软件部分 | 第55-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文研究成果与总结 | 第61页 |
| ·下一步研究的问题与展望 | 第61-63页 |
| ·下一步研究的问题 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第69页 |
