| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究的背景意义 | 第12-13页 |
| ·当前研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16-18页 |
| ·论文的章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于目标颜色分块模型的目标初始化 | 第20-42页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·前景检测提取 | 第21-28页 |
| ·高斯背景建模法 | 第21-23页 |
| ·光流法 | 第23-24页 |
| ·帧间差分法 | 第24-25页 |
| ·背景减除法 | 第25-26页 |
| ·几种方法的比较选择 | 第26-28页 |
| ·颜色空间的模糊量化 | 第28-31页 |
| ·颜色空间和量化方法 | 第28-29页 |
| ·本文采用的颜色空间量化方法 | 第29-31页 |
| ·行人目标颜色分块模型 | 第31-34页 |
| ·目标初始化算法 | 第34-37页 |
| ·基于贝叶斯定理的短时blob跟踪 | 第34-36页 |
| ·行人目标初始化算法 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 多摄像机下目标接力跟踪研究 | 第42-64页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·融合运动估计采样的Kalman滤波跟踪 | 第43-48页 |
| ·Kalman滤波跟踪 | 第43-45页 |
| ·融合运动估计的高斯采样 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·基于目标背景估计的交接时刻确定 | 第48-52页 |
| ·基于监控场景拓扑模型的多摄像机接力跟踪调度 | 第52-56页 |
| ·实验环境介绍 | 第53页 |
| ·监控场景的拓扑建模 | 第53-55页 |
| ·基于监控场景拓扑模型的接力调度算法 | 第55-56页 |
| ·融合SURF特征和目标颜色分块模型的多摄像机目标交接 | 第56-58页 |
| ·实验结果和分析 | 第58-62页 |
| ·单人平行静态摄像机下的目标交接 | 第58-60页 |
| ·单人多PTZ摄像机接力跟踪实验结果 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 多摄像机目标跟踪算法实验平台设计实现 | 第64-82页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·算法实验平台整体结构 | 第65-69页 |
| ·算法实验平台的物理结构 | 第65-66页 |
| ·算法实验平台的逻辑结构 | 第66-69页 |
| ·客户端各个模块介绍 | 第69-73页 |
| ·目标跟踪算法框架 | 第73-75页 |
| ·框架概述 | 第74页 |
| ·框架流程设计说明 | 第74-75页 |
| ·算法平台实验结果和分析 | 第75-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 总结和展望 | 第82-84页 |
| ·本文工作总结 | 第82-83页 |
| ·未来研究展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第90-91页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第91页 |