基于版面结构的文本图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第13-14页 |
| ·本文的组织安排 | 第14-16页 |
| 第二章 文本图像版面预处理 | 第16-27页 |
| ·文本图像去噪 | 第16-18页 |
| ·常用的图像去噪方法 | 第16-17页 |
| ·中值滤波去噪 | 第17-18页 |
| ·文本图像二值化 | 第18-20页 |
| ·文本图像的倾斜检测与校正 | 第20-25页 |
| ·常见的倾斜检测算法 | 第20-21页 |
| ·基于梯度差和 Hough 变换的倾斜检测算法 | 第21-24页 |
| ·倾斜校正 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 文本图像的版面结构分析与特征提取 | 第27-41页 |
| ·版面结构分析模型 | 第27-28页 |
| ·版面结构分析方法 | 第28-30页 |
| ·文本图像特征提取 | 第30-40页 |
| ·文本图像的密度分布特征 | 第30-32页 |
| ·寻找最大空白区域 | 第32-34页 |
| ·文本行标记 | 第34-35页 |
| ·文本区域子块标记 | 第35-37页 |
| ·非文本块标记 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 文本图像的相似度匹配与检索 | 第41-53页 |
| ·相似度匹配方法 | 第41-43页 |
| ·常见的相似度度量方法 | 第41-42页 |
| ·基于高斯距离函数的相似度度量 | 第42-43页 |
| ·文本图像的快速检索算法 | 第43-48页 |
| ·图像特征库的初步分类 | 第44-45页 |
| ·基于谱聚类的检索算法 | 第45-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·实验数据 | 第48页 |
| ·实验步骤与流程 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文工作 | 第53页 |
| ·下一步研究的工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间的论文发表情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
