大型有色冶炼企业铁路运输智能优化调度方法及应用

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-13页
第一章 绪论	第13-31页
·课题研究背景与意义	第13-17页
·铁路运输过程智能调度方法研究现状	第17-26页
·国家铁路干线运输调度方法研究现状	第17-19页
·企业铁路仿真系统研究现状	第19页
·企业铁路列车调度编组方法研究现状	第19-23页
·企业铁路运输调度优化方法研究现状	第23-26页
·大型企业铁路运输调度系统应用研究现状	第26-29页
·本文研究内容与结构安排	第29-31页
第二章 大型有色冶炼企业铁路运输调度建模	第31-52页
·铁路运输工作概述	第31-34页
·铁路运输生产管理简介	第31页
·铁路运输调度工作简介	第31-32页
·铁路运输调车工作的理论及方法简介	第32-34页
·大型有色冶炼企业铁路运输调度问题的特点	第34-40页
·大型有色冶炼企业铁路运输概况及作业流程	第34-39页
·大型企业铁路运输调度特点	第39-40页
·大型有色冶炼企业铁路运输调度过程建模	第40-50页
·过程建模基本概念	第40-41页
·企业铁路编解作业模型	第41-45页
·树枝型铁路取送车作业模型	第45-47页
·综合布局型铁路取送车作业模型	第47-50页
·实例计算与分析	第50-51页
·本章小结	第51-52页
第三章 基于文化进化算法的铁路调度优化方法	第52-65页
·基于遗传蚁群的交互式文化进化算法	第52-58页
·基于遗传蚁群的交互式文化进化算法思想	第52-53页
·基于遗传蚁群的交互式文化进化算法框架	第53-58页
·弹性适应法	第58-59页
·实验仿真与分析	第59-64页
·本章小结	第64-65页
第四章 大型有色冶炼企业铁路调车计划编制优化	第65-85页
·大型有色冶炼企业铁路调度系统的特征分析	第65-68页
·排队理论	第65-67页
·有色冶炼铁路运输系统的特征分析	第67-68页
·总体优化目标	第68-69页
·机车调度混合优化策略	第69-78页
·混合优化策略的提出	第69-72页
·列车分组优化	第72-74页
·列车分组优化和列车编组优化的冲突消除策略	第74-75页
·编解与取送协调优化	第75-78页
·具有惩罚机制的企业铁路调度优化方法	第78-79页
·罚方法在企业铁路调度优化中的应用	第78页
·自适应惩罚函数	第78-79页
·实验仿真与分析	第79-84页
·机车调度混合优化	第79-81页
·具有惩罚机制的调度优化	第81-84页
·本章小结	第84-85页
第五章 大型有色冶炼企业铁路网取送车作业优化	第85-100页
·基于遗传蚁群算法的树枝型铁路取送车作业优化	第85-89页
·遗传算法与蚁群算法融合的基本思想	第85-86页
·GACA算法设计	第86-89页
·基于遗传精英蚁群算法的综合布局取送作业两级优化	第89-94页
·取送车两级优化策略	第89-90页
·遗传与蚁群融合的GAAS_(elite)算法	第90-94页
·实验仿真与分析	第94-98页
·树枝型铁路取送车作业优化	第94-96页
·综合布局取送车作业两级优化	第96-98页
·本章小结	第98-100页
第六章 大型有色冶炼企业铁路运输智能调度系统	第100-124页
·企业铁路调度系统需求分析	第100-101页
·调度系统软件框架	第101-102页
·企业铁路调度算法应用	第102-106页
·调度系统钩计划	第102-103页
·调度作业编制算法应用分析	第103-106页
·调度系统仿真模块设计	第106-116页
·功能建模及策略分析	第107-110页
·仿真模块详细设计	第110-116页
·铁路调度系统数据库设计	第116-117页
·大型有色冶炼企业铁路调度系统实现	第117-122页
·本章小结	第122-124页
第七章 结论与展望	第124-126页
·结论	第124-125页
·展望	第125-126页
参考文献	第126-136页
致谢	第136-137页
攻读学位期间主要的研究成果	第137页