| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·相关研究现状 | 第10-13页 |
| ·音频分类方法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·典型的音频分类方法 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容及其意义 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 音频特征提取与特征集构造方法 | 第17-31页 |
| ·音频信号概述 | 第17-21页 |
| ·音频编码 | 第17-18页 |
| ·PCM基本工作原理 | 第18页 |
| ·WAV音频文件 | 第18-21页 |
| ·音频特征参数提取 | 第21-25页 |
| ·音频时域特征提取 | 第21-22页 |
| ·音频频域特征提取 | 第22-25页 |
| ·音频特征集构建 | 第25-31页 |
| ·主分量分析方法(PCA) | 第25-26页 |
| ·线性判别分析(LDA) | 第26-28页 |
| ·基于PCA-LDA的音频特征集构造 | 第28-31页 |
| 第三章 基于SVM的音频分类方法 | 第31-41页 |
| ·音频分类流程 | 第31页 |
| ·支持向量机理论 | 第31-37页 |
| ·统计学习理论 | 第31-33页 |
| ·支持向量机原理 | 第33-37页 |
| ·基于SVM的音频分类 | 第37-41页 |
| ·支持向量机模型的训练 | 第37-38页 |
| ·惩罚系数的选择 | 第38-39页 |
| ·用支持向量机进行音频分类 | 第39-41页 |
| 第四章 原型系统设计与实现 | 第41-49页 |
| ·音频分类模块概述 | 第41页 |
| ·音频分类模块设计 | 第41-44页 |
| ·系统功能模块设计 | 第41-42页 |
| ·系统详细流程设计 | 第42-44页 |
| ·音频分类系统实现 | 第44-49页 |
| ·音频分类模块类结构设计 | 第44页 |
| ·训练音频库的准备 | 第44-45页 |
| ·音频特征提取 | 第45-46页 |
| ·PCA-LDA特征集构造方法中降维矩阵的计算求取方法 | 第46-47页 |
| ·基于SVM的音频分类与分类模型训练模块的实现 | 第47-48页 |
| ·音频分类模块实现 | 第48-49页 |
| 第五章 音频分类模块应用及性能分析 | 第49-57页 |
| ·音频分类模块在自动唱词系统中的应用 | 第49-52页 |
| ·自动唱词系统简介 | 第49页 |
| ·音频分类模块在自动唱词系统中的应用方法 | 第49-51页 |
| ·性能分析 | 第51-52页 |
| ·音频分类模块在色情信息过滤系统中的应用 | 第52-57页 |
| ·色情信息过滤系统的简介 | 第52-53页 |
| ·音频分类模块在色情信息过滤系统中的应用 | 第53-55页 |
| ·性能分析 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |