基于HMM的自动唱词定位系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·语音识别技术的历史与研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文内容和意义 | 第12-13页 |
| ·论文的总体结构 | 第13-14页 |
| 第二章 语音处理的基本理论 | 第14-25页 |
| ·语音信号的表示 | 第14页 |
| ·语音信号的时域波形 | 第14页 |
| ·语音信号的频域波形 | 第14页 |
| ·语音信号处理 | 第14-18页 |
| ·语音信号特征参数提取 | 第18-25页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第18-19页 |
| ·语音信号频域分析 | 第19-22页 |
| ·动态参数 | 第22-25页 |
| 第三章 隐马尔科夫模型及其在语音识别中的应用 | 第25-34页 |
| ·HMM的定义 | 第25-26页 |
| ·HMM的基本算法 | 第26-30页 |
| ·前向-后向算法 | 第26-28页 |
| ·Viterbi算法 | 第28-29页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第29-30页 |
| ·HMM模型在语音识别系统中的应用 | 第30-34页 |
| ·语音识别系统结构 | 第30-31页 |
| ·语音识别的分类 | 第31-32页 |
| ·HMM在孤立词识别中的应用 | 第32页 |
| ·HMM在连续词识别中的应用 | 第32-34页 |
| 第四章 基于HMM的自动唱词定位技术研究 | 第34-45页 |
| ·特征参数选取 | 第34-36页 |
| ·声学模型的选择 | 第36-38页 |
| ·单音素HMM模型的建立与训练 | 第38-41页 |
| ·训练数据的准备 | 第38页 |
| ·单音素模型参数初始化 | 第38-40页 |
| ·单音素模型的训练 | 第40-41页 |
| ·语句段HMM模型的建立与识别 | 第41-45页 |
| ·令牌传递模型 | 第43-45页 |
| 第五章 原型系统的设计与实现 | 第45-57页 |
| ·系统概述 | 第45-46页 |
| ·用户界面模块的设计与实现 | 第46-47页 |
| ·音频参数提取模块的设计与实现 | 第47-49页 |
| ·wav文件读取子模块的设计与实现 | 第47-49页 |
| ·MFCC参数提取子模块的设计与实现 | 第49页 |
| ·唱词音节转换模块的设计与实现 | 第49-53页 |
| ·音频唱词对齐模块的设计与实现 | 第53-54页 |
| ·字幕生成模块的设计与实现 | 第54-56页 |
| ·字幕播放模块的设计与实现 | 第56-57页 |
| 第六章 自动字幕生成系统应用效果展示 | 第57-64页 |
| ·系统界面 | 第57-58页 |
| ·系统输入 | 第57-58页 |
| ·系统按钮 | 第58页 |
| ·生成字幕文件 | 第58-60页 |
| ·视频播放及字幕加载 | 第60-61页 |
| ·自动唱词定位及字幕生成的效率 | 第61-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64页 |
| ·未来工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
