动态的车间环境下自适应调度器及其关键技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第1章 绪论 | 第14-32页 |
·课题的研究背景与意义 | 第14-16页 |
·国内外研究现状及分析 | 第16-30页 |
·车间生产调度概述 | 第16-20页 |
·基于自适应策略的调度方法 | 第20-21页 |
·基于自适应策略的调度器 | 第21-24页 |
·机器学习与调度知识的获取 | 第24-29页 |
·知识系统的建模技术 | 第29-30页 |
·研究的主要内容 | 第30-32页 |
第2章 自适应调度器的系统框架 | 第32-49页 |
·引言 | 第32页 |
·扩展的自适应调度策略 | 第32-36页 |
·基本原理 | 第32-34页 |
·时间决策点 | 第34-35页 |
·采取的措施 | 第35页 |
·调度策略 | 第35-36页 |
·基于模型参考自适应控制理论的体系架构 | 第36-41页 |
·模型参考自适应控制的基本原理 | 第37-39页 |
·自适应调度器的结构设计 | 第39-41页 |
·基于过程规范语言的工艺规划信息表示 | 第41-48页 |
·工艺规划 | 第41-43页 |
·过程规范语言规范 | 第43-46页 |
·工艺规划信息的表示 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第3章 基于混合归纳学习的调度知识获取算法 | 第49-70页 |
·引言 | 第49-50页 |
·背景知识 | 第50-53页 |
·模拟退火算法 | 第50页 |
·决策树及其学习算法 | 第50-51页 |
·特征选择 | 第51-53页 |
·调度知识表示方式 | 第53-55页 |
·常用的表示方式 | 第53-54页 |
·本文使用的表示方式 | 第54-55页 |
·调度知识获取的算法描述 | 第55-61页 |
·构建遗传模拟退火算法 | 第55-57页 |
·调度知识获取算法 | 第57-61页 |
·实例仿真 | 第61-69页 |
·问题描述和仿真实例 | 第62-64页 |
·样本的表示与采集 | 第64页 |
·仿真试验I | 第64-66页 |
·仿真试验II | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第4章 基于面向对象技术的调度知识系统模型 | 第70-86页 |
·引言 | 第70页 |
·统一建模语言 | 第70-71页 |
·调度知识系统 | 第71-74页 |
·调度知识系统的推理过程 | 第72-73页 |
·调度知识系统的基本结构 | 第73-74页 |
·调度知识系统建模 | 第74-84页 |
·调度知识系统的需求模型 | 第74-77页 |
·调度知识系统的设计模型 | 第77-82页 |
·调度知识系统的实现模型 | 第82-84页 |
·讨论 | 第84-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
第5章 具有三阶段工作方式的控制器 | 第86-108页 |
·引言 | 第86页 |
·调度策略的三阶段实施方式 | 第86-87页 |
·控制器概述 | 第87页 |
·调度执行机构 | 第87-100页 |
·监测模块 | 第88-91页 |
·决策模块 | 第91-94页 |
·执行模块 | 第94-100页 |
·仿真引擎 | 第100-107页 |
·资源模型 | 第101-103页 |
·仿真模型 | 第103-105页 |
·仿真模型的生成 | 第105-106页 |
·搜索空间复杂度分析 | 第106-107页 |
·本章小结 | 第107-108页 |
第6章 自适应调度器的原型系统开发 | 第108-128页 |
·引言 | 第108页 |
·应用背景 | 第108-109页 |
·原型系统的软件架构 | 第109-110页 |
·原型系统的工作流程 | 第110-112页 |
·原型系统的软件实现 | 第112-124页 |
·概述 | 第112页 |
·调度知识获取算法 | 第112-116页 |
·调度知识系统 | 第116-120页 |
·控制器 | 第120-124页 |
·原型系统的应用实例 | 第124-126页 |
·原型系统的应用效果 | 第126-127页 |
·本章小结 | 第127-128页 |
结论 | 第128-130页 |
参考文献 | 第130-141页 |
附录 | 第141-146页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第146-149页 |
致谢 | 第149-150页 |
个人简历 | 第150页 |