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动态的车间环境下自适应调度器及其关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-32页
   ·课题的研究背景与意义第14-16页
   ·国内外研究现状及分析第16-30页
     ·车间生产调度概述第16-20页
     ·基于自适应策略的调度方法第20-21页
     ·基于自适应策略的调度器第21-24页
     ·机器学习与调度知识的获取第24-29页
     ·知识系统的建模技术第29-30页
   ·研究的主要内容第30-32页
第2章 自适应调度器的系统框架第32-49页
   ·引言第32页
   ·扩展的自适应调度策略第32-36页
     ·基本原理第32-34页
     ·时间决策点第34-35页
     ·采取的措施第35页
     ·调度策略第35-36页
   ·基于模型参考自适应控制理论的体系架构第36-41页
     ·模型参考自适应控制的基本原理第37-39页
     ·自适应调度器的结构设计第39-41页
   ·基于过程规范语言的工艺规划信息表示第41-48页
     ·工艺规划第41-43页
     ·过程规范语言规范第43-46页
     ·工艺规划信息的表示第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第3章 基于混合归纳学习的调度知识获取算法第49-70页
   ·引言第49-50页
   ·背景知识第50-53页
     ·模拟退火算法第50页
     ·决策树及其学习算法第50-51页
     ·特征选择第51-53页
   ·调度知识表示方式第53-55页
     ·常用的表示方式第53-54页
     ·本文使用的表示方式第54-55页
   ·调度知识获取的算法描述第55-61页
     ·构建遗传模拟退火算法第55-57页
     ·调度知识获取算法第57-61页
   ·实例仿真第61-69页
     ·问题描述和仿真实例第62-64页
     ·样本的表示与采集第64页
     ·仿真试验I第64-66页
     ·仿真试验II第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第4章 基于面向对象技术的调度知识系统模型第70-86页
   ·引言第70页
   ·统一建模语言第70-71页
   ·调度知识系统第71-74页
     ·调度知识系统的推理过程第72-73页
     ·调度知识系统的基本结构第73-74页
   ·调度知识系统建模第74-84页
     ·调度知识系统的需求模型第74-77页
     ·调度知识系统的设计模型第77-82页
     ·调度知识系统的实现模型第82-84页
   ·讨论第84-85页
   ·本章小结第85-86页
第5章 具有三阶段工作方式的控制器第86-108页
   ·引言第86页
   ·调度策略的三阶段实施方式第86-87页
   ·控制器概述第87页
   ·调度执行机构第87-100页
     ·监测模块第88-91页
     ·决策模块第91-94页
     ·执行模块第94-100页
   ·仿真引擎第100-107页
     ·资源模型第101-103页
     ·仿真模型第103-105页
     ·仿真模型的生成第105-106页
     ·搜索空间复杂度分析第106-107页
   ·本章小结第107-108页
第6章 自适应调度器的原型系统开发第108-128页
   ·引言第108页
   ·应用背景第108-109页
   ·原型系统的软件架构第109-110页
   ·原型系统的工作流程第110-112页
   ·原型系统的软件实现第112-124页
     ·概述第112页
     ·调度知识获取算法第112-116页
     ·调度知识系统第116-120页
     ·控制器第120-124页
   ·原型系统的应用实例第124-126页
   ·原型系统的应用效果第126-127页
   ·本章小结第127-128页
结论第128-130页
参考文献第130-141页
附录第141-146页
攻读学位期间发表的学术论文第146-149页
致谢第149-150页
个人简历第150页

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