| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·多传感器信息融合的研究现状 | 第7-9页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 多传感器信息融合算法的研究及在智能空气清新器中的应用 | 第11-25页 |
| ·模糊理论 | 第11-13页 |
| ·神经网络信息融合算法 | 第13-16页 |
| ·D-s证据理论信息融合算法 | 第16-20页 |
| ·D-S证据理论在智能空气清新器中的应用 | 第20-21页 |
| ·D-S证据理论的改进算法及实验分析 | 第21-25页 |
| 第三章 智能空气清新器预测控制算法的研究 | 第25-34页 |
| ·预测控制理论的诞生及其基本特征 | 第25-26页 |
| ·常用控制算法在环境控制系统中的应用 | 第26-28页 |
| ·预测控制算法在室内空气质量控制系统中的应用 | 第28-29页 |
| ·优化控制算法与监控系统的逻辑关系 | 第29-30页 |
| ·预测控制算法研究 | 第30-34页 |
| 第四章 基于多传感器信息融合的智能空气清新器控制系统设计 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第34-37页 |
| ·智能空气清新器的控制系统整体设计 | 第37-39页 |
| ·信息采集部分 | 第39-41页 |
| ·控制系统设计 | 第41-46页 |
| 第五章 软件设计与实现 | 第46-58页 |
| ·主处理器的程序设计 | 第46-52页 |
| ·自动运转模块的程序设计 | 第52-53页 |
| ·改进的信息融合算法的实现 | 第53-56页 |
| ·预测控制算法软件程序设计 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第63页 |