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GPCA在视频可伸缩编码中的研究和应用

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-11页
   ·课题背景第9页
   ·视频编码标准的发展第9-10页
   ·本章小结第10-11页
第2章 视频编码原理第11-17页
   ·视频编码的基本框架第11-15页
     ·运动预测与运动补偿第11-12页
     ·变换和量化第12-14页
     ·熵编码第14-15页
   ·H.264的特性第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第3章 可伸缩性编码第17-25页
   ·可伸缩性编码原理第17页
   ·可伸缩算法第17-20页
     ·SNR可伸缩性第17-19页
     ·空间可伸缩性第19页
     ·时间可伸缩性第19-20页
   ·MCTF的可伸缩性框架第20-23页
     ·H.264的参考帧第20-21页
     ·MCTF原理第21页
     ·MCTF对H.264的扩展第21-23页
     ·MCTF实现可伸缩性第23页
   ·本章小结第23-25页
第4章 基于GPCA的视频可伸缩性编码第25-40页
   ·GPCA原理第25-27页
   ·GPCA在视频编码中的应用第27-33页
     ·图像残差的向量表示第27-30页
     ·向量集初步降维第30-31页
     ·降维后的向量集的分组第31-32页
     ·视频残差的重建第32-33页
   ·GPCA的可伸缩性第33-35页
   ·降低编码算法复杂度第35-38页
     ·快速运动预测算法第36-37页
     ·向量分组预测第37页
     ·NNGPCA第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第5章 视频的运动分析第40-43页
   ·视频的对象分割第40页
   ·运动分割第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第6章 实验结果第43-49页
   ·视频残差的压缩第43-47页
   ·向量分组的层间预测第47页
   ·运动分割第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第7章 结束语第49-51页
   ·总结第49页
   ·展望第49-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第54-55页
致谢第55页

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