GPCA在视频可伸缩编码中的研究和应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-11页 |
·课题背景 | 第9页 |
·视频编码标准的发展 | 第9-10页 |
·本章小结 | 第10-11页 |
第2章 视频编码原理 | 第11-17页 |
·视频编码的基本框架 | 第11-15页 |
·运动预测与运动补偿 | 第11-12页 |
·变换和量化 | 第12-14页 |
·熵编码 | 第14-15页 |
·H.264的特性 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第3章 可伸缩性编码 | 第17-25页 |
·可伸缩性编码原理 | 第17页 |
·可伸缩算法 | 第17-20页 |
·SNR可伸缩性 | 第17-19页 |
·空间可伸缩性 | 第19页 |
·时间可伸缩性 | 第19-20页 |
·MCTF的可伸缩性框架 | 第20-23页 |
·H.264的参考帧 | 第20-21页 |
·MCTF原理 | 第21页 |
·MCTF对H.264的扩展 | 第21-23页 |
·MCTF实现可伸缩性 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第4章 基于GPCA的视频可伸缩性编码 | 第25-40页 |
·GPCA原理 | 第25-27页 |
·GPCA在视频编码中的应用 | 第27-33页 |
·图像残差的向量表示 | 第27-30页 |
·向量集初步降维 | 第30-31页 |
·降维后的向量集的分组 | 第31-32页 |
·视频残差的重建 | 第32-33页 |
·GPCA的可伸缩性 | 第33-35页 |
·降低编码算法复杂度 | 第35-38页 |
·快速运动预测算法 | 第36-37页 |
·向量分组预测 | 第37页 |
·NNGPCA | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第5章 视频的运动分析 | 第40-43页 |
·视频的对象分割 | 第40页 |
·运动分割 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第6章 实验结果 | 第43-49页 |
·视频残差的压缩 | 第43-47页 |
·向量分组的层间预测 | 第47页 |
·运动分割 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第7章 结束语 | 第49-51页 |
·总结 | 第49页 |
·展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |