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二维破碎物体复原方法的研究与实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·课题研究的背景及意义第13-14页
   ·碎片复原的理论基础第14-18页
     ·图像处理学基础第14-16页
     ·模式识别概述第16-17页
     ·图像特征分类第17-18页
   ·国内外研究现状第18-21页
   ·论文内容及安排第21-23页
第二章 轮廓曲线提取与处理第23-31页
   ·边界检测概述第23-25页
   ·基于边界跟踪的轮廓检测技术第25页
   ·轮廓曲线表示第25-27页
     ·链码表示第25-26页
     ·多边形逼近第26页
     ·样条拟合第26-27页
   ·轮廓数据处理第27-31页
     ·平均滤波第27页
     ·中值滤波第27-28页
     ·高斯滤波第28-31页
第三章 轮廓曲线离散曲率近似计算方法研究第31-39页
   ·概述第31页
   ·平面曲线曲率数学原理描述第31-34页
     ·曲率的定义及几何意义第31-32页
     ·曲率的性质第32-33页
     ·曲率的计算公式第33-34页
   ·离散曲率的近似计算第34-37页
     ·基于高斯平滑的近似曲率计算方法第34-35页
     ·本文提出的近似曲率计算方法第35-37页
   ·本文算法实现及分析比较第37-39页
第四章 特征点检测技术第39-49页
   ·角点检测概述第39页
   ·角点检测算法研究概况第39-41页
     ·计算角点强度第40页
     ·计算曲线曲率的极值第40-41页
     ·多尺度角点检测第41页
   ·一种基于尖锐度的角点提取算法第41-46页
     ·基于尖锐度角点提取算法描述及试验结果第41-45页
     ·实例分析与结果比较第45-46页
   ·一种基于离散曲率的角点检测算法第46-49页
第五章 轮廓曲线匹配理论与技术第49-61页
   ·概述第49页
   ·理想碎片模型第49-50页
   ·真实碎片模型第50-51页
   ·碎片匹配准则第51页
   ·国内外轮廓匹配算法研究第51-55页
     ·一种重新组合二维碎片的多尺度方法第51-54页
     ·基于Hausdorff距离的多尺度轮廓匹配算法第54-55页
   ·基于角点匹配引导的匹配段查找算法第55-58页
     ·轮廓曲线匹配的方向性第55-56页
     ·匹配算法描述第56-58页
   ·实验结果及分析第58-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·本文主要研究工作及创新点第61-62页
     ·本文研究工作要点第61-62页
     ·创新点第62页
   ·对本课题研究的展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
研究成果及发表的学术论文第67-68页
作者和导师简介第68-69页
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第69-70页

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