基于人脸识别和移动检测的视频监控系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第14页 |
| ·人脸识别与移动检测技术概述 | 第14-15页 |
| ·人脸识别技术的定义 | 第14-15页 |
| ·移动检测技术的定义 | 第15页 |
| ·人脸识别和移动检测技术的研究现状 | 第15-20页 |
| ·人脸识别技术的发展现状 | 第16-19页 |
| ·移动检测技术的发展现状 | 第19-20页 |
| ·人脸识别和移动检测技术的发展前景 | 第20-22页 |
| ·人脸识别技术展望 | 第20-21页 |
| ·移动检测技术的展望 | 第21-22页 |
| ·论文的研究内容及组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 基于HMM模型的人脸识别算法 | 第24-38页 |
| ·人脸识别系统的研究范围 | 第24页 |
| ·人脸模式的特征 | 第24-25页 |
| ·人脸检测算法 | 第25-27页 |
| ·人脸区域分割 | 第26-27页 |
| ·人脸特征的检测 | 第27页 |
| ·人脸特征提取方法 | 第27-28页 |
| ·HMM模型在人脸识别技术中的应用 | 第28-38页 |
| ·HMM的基础理论 | 第28-35页 |
| ·HMM模型的训练 | 第35-36页 |
| ·人脸识别 | 第36-38页 |
| 第三章 移动检测算法 | 第38-42页 |
| ·传统的移动检测算法 | 第38-39页 |
| ·相邻帧差法 | 第38-39页 |
| ·背景差法 | 第39页 |
| ·改进背景差算法 | 第39-42页 |
| ·背景更新方法 | 第39-40页 |
| ·差值计算方法与报警设计 | 第40页 |
| ·算法设计流程 | 第40-42页 |
| 第四章 基于人脸识别和移动检测的视频监控系统 | 第42-68页 |
| ·软件设计目的 | 第42页 |
| ·系统整体框架 | 第42-44页 |
| ·按照进程划分 | 第42-43页 |
| ·按照功能模块划分 | 第43-44页 |
| ·系统的具体设计 | 第44-68页 |
| ·数据库模块设计 | 第44-47页 |
| ·人脸检测模块设计 | 第47-51页 |
| ·人脸录入设计 | 第51-55页 |
| ·人脸匹配设计 | 第55-58页 |
| ·移动检测模块设计 | 第58-61页 |
| ·进程间通信模块设计 | 第61-66页 |
| ·录像模块设计 | 第66页 |
| ·报警模块设计 | 第66-67页 |
| ·记录查看模块设计 | 第67-68页 |
| 第五章 实验 | 第68-78页 |
| ·人脸检测效果 | 第68-70页 |
| ·基于HMM模型的人脸识别算法效果 | 第70-73页 |
| ·移动检测算法效果 | 第73-78页 |
| 结束语 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第86-88页 |
| 作者及导师简介 | 第88-89页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第89-90页 |
