分布式异构贝叶斯网络模型及其移动商务应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·相关研究的发展动态及综述 | 第14-22页 |
| ·移动商务的发展概况 | 第14-17页 |
| ·个性化推荐技术综述 | 第17-20页 |
| ·贝叶斯网络学习算法及应用综述 | 第20-22页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第22-24页 |
| ·研究内容 | 第22页 |
| ·结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 贝叶斯网络 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第24-27页 |
| ·贝叶斯网络参数学习 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯网络结构学习 | 第26-27页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 分布式异构贝叶斯网络 | 第30-42页 |
| ·移动商务给个性化推荐带来的问题 | 第30-31页 |
| ·分布式异构贝叶斯网络建模算法 | 第31-40页 |
| ·分布式异构贝叶斯网络建模算法概述 | 第31-33页 |
| ·本地贝叶斯网络结构学习算法 | 第33-39页 |
| ·本地贝叶斯网络参数学习算法 | 第39页 |
| ·跨站点样本传送算法 | 第39-40页 |
| ·建模效果的分析方法 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 移动商务个性化推荐系统实现及应用 | 第42-71页 |
| ·实验环境 | 第42-44页 |
| ·移动商务个性化推荐系统建模 | 第44-62页 |
| ·建模背景 | 第44页 |
| ·移动商务个性化推荐系统模型实现 | 第44-57页 |
| ·建模效果比较分析 | 第57-62页 |
| ·移动商务个性化推荐系统的应用 | 第62-70页 |
| ·个性化推荐系统结构 | 第62-63页 |
| ·个性化推荐系统功能 | 第63-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 1. 本文的工作 | 第71-72页 |
| 2. 进一步的工作 | 第72-73页 |
| 附录1 互信息计算程序代码 | 第73-81页 |
| 附录2 文中的Servlet代码 | 第81-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
